CV技术指南（公众号）

2023年3月1日

摘要：前言本文是京东方团队关于端侧超分的深度思考，以端侧设备超分为切入点，对经典上采样与深度学习超分之间的“空白”地带进行思考，提出了一类“一层”超分架构，并对所提方案与其他轻量型超分方案以及bicubic从不同角度进行了对比，同时也为未来端侧超分算法的设计提供了一个极具价值的参考点。本文转载自AIW 阅读全文

posted @ 2023-03-01 15:17 CV技术指南（公众号）阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑

顶刊TPAMI 2023！Food2K：大规模食品图像识别

摘要：前言美团基础研发平台视觉智能部与中科院计算所展开科研课题合作，共同构建大规模数据集Food2K，并提出渐进式区域增强网络用于食品图像识别，相关研究成果已发表于T-PAMI 2023。本文主要介绍了数据集特点、方法设计、性能对比，以及基于该数据集的迁移实验等方面的内容，并对Food2K未来的工作进行阅读全文

posted @ 2023-03-01 12:26 CV技术指南（公众号）阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年2月28日

快速实现知识蒸馏算法，使用 MMRazor 就够啦！

摘要：前言 MMRazor 是 OpenMMLab 生态的面向模型压缩的开源算法库，目前主要涵盖了知识蒸馏、剪枝、NAS 三类算法。本文介绍了如何使用 MMRazor 实现知识蒸馏。本文转载自OpenMMLab 作者 | 带来新知识的欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪阅读全文

posted @ 2023-02-28 20:10 CV技术指南（公众号）阅读(495) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深入分析MobileAI图像超分最佳方案：ABPN

摘要：前言本文设计一种8-bit量化版高效网络并将其部署到移动端，旨在构建一种实时量化模型用于真实场景(比如实时视频超分)。本文转载自AIWalker 来源 | HappyAIWalker 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。计算机视觉入阅读全文

posted @ 2023-02-28 18:56 CV技术指南（公众号）阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MMYOLO 想你所想：训练过程可视化

摘要：前言本文将结合 MMYOLO，对训练过程中常见的可视化需求进行详细描述。本文转载自OpenMMLab 来源 | 带来新知识的欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。计算机视觉入门1v3辅导班主要内容如下：训练 loss 和评估指标阅读全文

posted @ 2023-02-28 16:16 CV技术指南（公众号）阅读(642) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CUDA 教程（二）CUDA 模型概述

摘要：前言本章分别从硬件层面和软件层面对 CUDA 编程模型进行描述。主要讨论 GPU 的并行计算是如何在硬件上实现的，CUDA 中的模块理解以及 CPU和 GPU 之间的交互，指令的同步。这部分内容比较抽象和枯燥，希望大家耐心看完。欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪阅读全文

posted @ 2023-02-28 14:46 CV技术指南（公众号）阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑

AAAI 2023｜优图16篇论文速览，含多标签分类、姿态估计、目标检测、HOI、小样本学习等研究方向

摘要：前言今年腾讯优图实验室共有16篇论文入选，内容涵盖了多标签分类、姿态估计、目标检测、HOI、小样本学习等研究方向，展示了腾讯优图在人工智能领域的技术能力和学术成果。本文介绍了腾讯优图实验室入选论文及方法概述。来源 | 腾讯优图欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪阅读全文

posted @ 2023-02-28 11:22 CV技术指南（公众号）阅读(638) 评论(0) 推荐(0) 编辑

3D目标检测中点云的稀疏性问题及解决方案

摘要：前言针对点云稀疏性带来3D目标检测上的困难，涌现了一系列方法来缓解该问题，包括多模态数据融合、点云下采样方法的改进、基于知识蒸馏的特征学习和点云补全等。下面，本文将对当前研究较多的解决点云稀疏性的方法进行汇总和总结，希望可以给大家带来一些启发。本文转载自自动驾驶之心作者 | 贫困人口欢迎关注阅读全文

posted @ 2023-02-28 10:22 CV技术指南（公众号）阅读(316) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年2月27日

一文深度剖析扩散模型究竟学到了什么？

摘要：前言本文介绍的这篇文章提供了关于扩散模型从其训练数据中复制内容的潜力的重要见解，这项研究可以帮助改进扩散模型的设计和训练，确保它们能够生成独特的原创艺术和图形，非常值得大家借鉴。本文转载自CVHub 作者 | 派派星欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文阅读全文

posted @ 2023-02-27 19:17 CV技术指南（公众号）阅读(550) 评论(0) 推荐(0) 编辑

代码实战：YOLOv5实现钢材表面缺陷检测

摘要：前言目前，基于机器视觉的表面缺陷已经在各个工业领域广泛取代人工视觉检测，包括3C、汽车、家电、机械制造、半导体电子、化工、制药、航空航天、轻工等行业。许多基于深度学习的缺陷检测方法也被广泛应用于各种工业场景。本文的代码实战，是基于YOLOv5目标检测算法，在NEU表面缺陷数据集上实现钢材表面缺陷检阅读全文

posted @ 2023-02-27 14:23 CV技术指南（公众号）阅读(1003) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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