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摘要: 前言 异常检测一直是机器学习中一个活跃的研究领域,由于风险管理、合规、安全、将抗和医疗风险以及人工智能安全等广泛领域的需求和应用不断增加,异常检测发挥和越来越重要的总用。近年来,随着深度学习和计算机视觉技术的不断发展,已经引入了大量的深度异常检测方法,在解决各种实际应用中具有挑战性的检测问题方面,表 阅读全文
posted @ 2023-05-10 19:33 CV技术指南(公众号) 阅读(607) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 书接上回,在上一篇文章中,我们介绍了BEVFormer这一先进的BEV算法。在本篇文章中,我们将深入探讨BEVFormer的实现细节,旨在帮助读者更深入地理解BEVFormer的工作原理和性能表现。 本教程禁止转载。同时,本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程,可加入星球学习。 欢迎关 阅读全文
posted @ 2023-05-09 13:42 CV技术指南(公众号) 阅读(425) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 随着越来越多的大模型问世,机器学习领域出现一个亟待解决的问题:如何实现保护隐私、可靠、可复现及廉价的大模型评估? 本文转载自机器之心 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】 阅读全文
posted @ 2023-05-09 12:33 CV技术指南(公众号) 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 视觉为中心的俯视图(BEV)感知是一种从鸟瞰视角观察场景的感知技术,它可以提供更全面、更准确的环境感知信息。BEV技术已经在自动驾驶、智能交通、物流配送等领域得到广泛应用和研究,因为它能够有效地解决传统单目、双目视觉感知技术在场景感知范围、视野盲区、姿态变化等方面的限制。本BEV专栏将从BEV 阅读全文
posted @ 2023-05-08 21:40 CV技术指南(公众号) 阅读(545) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 大模型出现后,涌现这一术语开始流行起来,通常表述为在小规模模型中不存在,但在大规模模型中存在的能力。但斯坦福大学的研究者对 LLM 拥有涌现能力的说法提出了质疑,他们认为是人为选择度量方式的结果。 本文转载自机器之心 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论 阅读全文
posted @ 2023-05-07 21:12 CV技术指南(公众号) 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 本文提出了DependencyViT,可以在没有任何标签的情况下诱导视觉依赖,既可用于自监督预训练范式,也可用于弱监督预训练范式。 本文转载自极市平台 作者 | Garfield 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专 阅读全文
posted @ 2023-05-01 16:09 CV技术指南(公众号) 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 可见光遥感图像目标检测属于计算机视觉下面目标检测的重要分支,其具有常规目标检测的普遍性问题,又具有遥感图像目标检测的特殊性问题,针对遥感图像的特殊性问题与普遍性问题在目标检测的通用框架下做出改变与优化,以解决遥感图像目标检测的特殊性与普遍性问题。首先需要明确通用目标检测框架的部分构成,以便于后 阅读全文
posted @ 2023-05-01 14:50 CV技术指南(公众号) 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 本篇开始对遥感图像的目标检测进行介绍,介绍了其目标前景、数据集以及评价指标。 本教程禁止转载。同时,本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程,可加入星球学习。 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框 阅读全文
posted @ 2023-04-30 19:45 CV技术指南(公众号) 阅读(462) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 近十年,深度学习获得长足发展,大量的研究论文和想法铺天盖地。本文回顾历年来突出的深度学习理念,总结了若干个经得起时间考验的方法,它们已经被反复使用,被广泛证明是有效的。 本文转载自幻方AI 作者 | Denny 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技 阅读全文
posted @ 2023-04-30 18:47 CV技术指南(公众号) 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 上一篇介绍了什么是视觉定位,以及视觉定位在各行各业的应用点和目前的研究难点在哪。本篇主要介绍视觉定位领域常用的一些数据集,分为室内定位数据集和室外定位数据集,每个数据集附有数据集获取地址和数据集样例。 本教程禁止转载。同时,本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程,可加入星球学习。 欢迎 阅读全文
posted @ 2023-04-28 12:41 CV技术指南(公众号) 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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