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摘要: 前言 神经网络开发到 100% 会发生什么?神经网络的究极形态又是什么?何为网络超体?上述问题的答案可能可以在电影超体(Lucy)中找到。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各 阅读全文
posted @ 2023-05-20 15:15 CV技术指南(公众号) 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 Stability AI又来卷了AI视觉圈了!Stable Animation震撼发布,动画效果令人惊叹。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全 阅读全文
posted @ 2023-05-19 19:30 CV技术指南(公众号) 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 事实上,在前面的pytorch部署博客和libtorch的QT部署中笔者已经分享了自己搭建libtorch开发环境的记录。其余并无太多要赘述的。 本教程禁止转载。同时,本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程,可加入星球学习。 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新 阅读全文
posted @ 2023-05-19 18:21 CV技术指南(公众号) 阅读(992) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 「CV技术指南」将持续带来人工智能相关在招职位信息,欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注,也欢迎企业伙伴与我们联系合作, 免费发布招聘信息,想给公司内推的朋友也可以联系。 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部 阅读全文
posted @ 2023-05-18 13:52 CV技术指南(公众号) 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 本文介绍了实现统一、通用和开放词汇图像分割的新框架FreeSeg,它能够灵活地完成任意类别的不同分割任务,处理一个模型中的所有任务和类别。 本文转载自极市平台 作者 | CV开发者都爱看的 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV 阅读全文
posted @ 2023-05-14 21:08 CV技术指南(公众号) 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 关于该系列专栏,主要介绍NeRF在三维重建中的应用(这里我们特指MVS,multi-view stereo,也即输入带位姿的图片,输出三维结构例如点云、mesh等;并且后面的工作也都是围绕MVS with NeRF讨论的。虽然也有without pose的NeRF,从重建的角度也可以理解为SF 阅读全文
posted @ 2023-05-13 14:00 CV技术指南(公众号) 阅读(1828) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言在上一篇推文中,我们简要介绍了异常检测常用的几种数据集如ImageNet、CIFAR10/CIFAR100、MNIST等。接下来,我们将基于传统的异常检测算法分为上、下两部分,逐一介绍不同类别的方法。 本教程禁止转载。同时,本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程,可加入星球学习。 欢迎关 阅读全文
posted @ 2023-05-13 10:25 CV技术指南(公众号) 阅读(573) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 在上一篇推文中,我们认识到关于异常检测几种术语的概念和区别,并用一个广义OOD来描述异常检测的相关问题。此外,我们还了解到异常检测的相关应用、发展历程和当前异常检测技术的难点。本篇推文将继续回顾异常检测的基础概念,主要包括异常检测的评估指标和常用数据集。 本教程禁止转载。同时,本教程来自知识星 阅读全文
posted @ 2023-05-12 13:31 CV技术指南(公众号) 阅读(555) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 SAM 是一种在自然图像分割方面取得成功的模型,但在医学图像分割方面表现不佳。MedSAM 首次尝试将 SAM 的成功扩展到医学图像,并成为用于分割各种医学图像的通用工具。为了开发 MedSAM,首先需要一个大型医学图像数据集,其中包括来自 11 种不同模态的超过 20 万个 Mask。该数据 阅读全文
posted @ 2023-05-11 16:01 CV技术指南(公众号) 阅读(886) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 本文提出了一种基于Transformer和时间结构的Bird's-Eye-View(BEV)编码器,称为BEVFormer。该编码器可以有效地聚合来自多视角摄像机和历史BEV特征的时空特征。 本教程禁止转载。同时,本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程,可加入星球学习。 欢迎关注公众号 阅读全文
posted @ 2023-05-11 15:10 CV技术指南(公众号) 阅读(1771) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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