CV技术指南（公众号）

2024年8月18日

TPAMI 2024 | 自适应区域特定损失：提高图像分割性能

摘要：前言本文引入了一个区域特定的损失来提升隐含的均匀加权假设，以实现更好的学习，将整个体积划分为多个子区域，每个子区域都构建了一个针对最佳局部性能的个性化损失。有效地，这个方案对更难分割的子区域施加了更高的权重，反之亦然。此外，在训练步骤中为每个输入图像计算了区域的假阳性和假阴性误差，并相应地调整了区阅读全文

posted @ 2024-08-18 14:18 CV技术指南（公众号）阅读(325) 评论(0) 推荐(0) 编辑

SAM已经Out了！TS-SAM：适应下游任务的分割一切！

摘要：前言本文通过设计一种统一的微调策略来解决自注意力机制（Self-Attention Mechanism，SAM）在各种下游任务中表现次优的挑战，以提升SAM在不同应用场景下的有效性。受基于旁路网络的微调方法的启发，提出了双流自注意力机制（Two-Stream SAM，TS-SAM），以在不同下游任阅读全文

posted @ 2024-08-18 14:13 CV技术指南（公众号）阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年5月28日

顶刊TPAMI 2024 | PERF：一张2D全景图可合成高质量的360度3D场景

摘要：前言本文提出了一种新的方法解决单张 2D 全景图恢复 360 度 3D 全景问题，利用扩散模型的先验知识和单目深度估计器进行合作修补大尺度遮挡区域，并提出了一种新的冲突避免策略，实现了当前最佳的单张全景图恢复 360 度 3D 场景的效果。欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、阅读全文

posted @ 2024-05-28 20:38 CV技术指南（公众号）阅读(426) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ICML 2024 | 新型傅立叶微调来了！脱离LoRA架构，训练参数大幅减少

摘要：前言本文介绍了香港科技大学（广州）的一篇关于大模型高效微调（LLM PEFT Fine-tuning）的文章「Parameter-Efficient Fine-Tuning with Discrete Fourier Transform」，本文被 ICML 2024 接收，代码已开源。欢迎关注公阅读全文

posted @ 2024-05-28 20:30 CV技术指南（公众号）阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑

检测一切！Grounding DINO 1.5：最强开集目标检测模型

摘要：前言目标检测领域，迎来了新进展——Grounding DINO 1.5，IDEA研究院团队出品，在端侧就可实现实时识别。欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。本文转载自量子位仅用于学术分享，若侵权请联系删除 CV方向的准研究生们，未阅读全文

posted @ 2024-05-28 13:19 CV技术指南（公众号）阅读(2722) 评论(0) 推荐(0) 编辑

顶刊IJCV 2024 | EfficientSCI++：高效的视频单曝光压缩成像重建框架

摘要：前言来自浙江大学和西湖大学的研究人员提出了一种基于 CNN-Transformer 架构的高效、大尺度视频单曝光压缩成像重建算法 EfficientSCI++。欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。本文转载自PaperWeekly 仅阅读全文

posted @ 2024-05-28 13:11 CV技术指南（公众号）阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年5月27日

CVPR 2024 | 谷歌提出OmniGlue：特征匹配新工作

摘要：前言第一个以「泛化」能力为核心设计原则的可学习图像匹配器来了！欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。本文转载自机器之心仅用于学术分享，若侵权请联系删除 CV方向的准研究生们，未来三年如何度过？招聘高光谱图像、语义分割、diffus 阅读全文

posted @ 2024-05-27 18:16 CV技术指南（公众号）阅读(522) 评论(0) 推荐(0) 编辑

迁移科技招聘 | 来自研发及销售岗位的心动Offer，@视觉人才请查收！

摘要：前言本期发布的岗位有：硬件系统工程师（北京）、RSDE视觉算法工程师（北京）、海外销售经理（北京）、大客户销售经理（北京/深圳/广州/上海/苏州/合肥/长春/青岛/重庆/长沙）。文末附简历投递方式。如果您也想发布企业招聘信息，请在公众号菜单栏中联系我们。欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视阅读全文

posted @ 2024-05-27 14:56 CV技术指南（公众号）阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑

无位置编码 (NoPE) 也有长度泛化问题？首个针对NoPE的长度外推方法

摘要：前言无位置编码（NoPE）的 Transformer 已经被证明在自回归语言模型任务上和 Transformer+RoPE 效果相当，但是 NoPE 的长度泛化问题并没有改善，和 RoPE 一样严重。华师、复旦、上海 AI Lab 联合团队基于 NoPE，在排除位置编码影响下，研究长度泛化失败的表阅读全文

posted @ 2024-05-27 14:52 CV技术指南（公众号）阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年5月18日

视觉Mamba的多向扫描策略真的有效吗？

摘要：前言本文对主流的扫描方向及其组合对遥感图像语义分割的影响进行了全面的实验研究。通过在LoveDA、ISPRS Potsdam和ISPRS Vaihingen数据集上广泛的实验，我们证明了无论其复杂性或扫描方向的数量，没有一个扫描策略能够显著优于其他策略。所以对于高分辨率遥感图像的语义分割，简单的单阅读全文

posted @ 2024-05-18 19:05 CV技术指南（公众号）阅读(729) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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