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摘要: 前言 Midjourney强敌来了!谷歌定制大师StyleDrop,将一张图片作为参考,不论多复杂的艺术风格都能复刻。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框 阅读全文
posted @ 2023-06-04 19:15 CV技术指南(公众号) 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 只需一个简单操作扩展MAE,即可实现自监督学习新sota! 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入 阅读全文
posted @ 2023-06-02 16:38 CV技术指南(公众号) 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 VIT在归纳偏置方面存在空间相关性和信道表示的多样性两大缺陷。所以论文提出了动态混合视觉变压器(DHVT)来增强这两种感应偏差。在空间方面,采用混合结构,将卷积集成到补丁嵌入和多层感知器模块中,迫使模型捕获令牌特征及其相邻特征。在信道方面,引入了MLP中的动态特征聚合模块和多头注意力模块中全新 阅读全文
posted @ 2023-05-31 18:30 CV技术指南(公众号) 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 本文介绍了vanilla KD方法,它在ImageNet数据集上刷新了多个模型的精度记录。 本文转载自新智元 作者 | Joey 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV 阅读全文
posted @ 2023-05-30 21:39 CV技术指南(公众号) 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 本文介绍了vanilla KD方法,它在ImageNet数据集上刷新了多个模型的精度记录。 本文转载自AIWalker 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班 阅读全文
posted @ 2023-05-29 18:45 CV技术指南(公众号) 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 One AI to rule them all. 本文转载自机器之心 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 大型语言模 阅读全文
posted @ 2023-05-28 22:11 CV技术指南(公众号) 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 本文介绍一下最近被 ICML 2023 接收的文章:A Closer Look at Self-Supervised Lightweight Vision Transformers.文章聚焦在轻量级 ViT 的预训练上,相当于为相关方向的研究提供了一个 benchmark,相关的代码与模型也都 阅读全文
posted @ 2023-05-25 15:54 CV技术指南(公众号) 阅读(863) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言「CV技术指南」将持续带来人工智能相关在招职位信息,欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注,也欢迎企业伙伴与我们联系合作, 免费发布招聘信息,想给公司内推的朋友也可以联系。 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署 阅读全文
posted @ 2023-05-25 13:14 CV技术指南(公众号) 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 作为首个全面介绍基于 SAM 基础模型进展的研究,本文聚焦于 SAM 在各种任务和数据类型上的应用,并讨论了其历史发展、近期进展,以及对广泛应用的深远影响。 本文转载自机器之心 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏 阅读全文
posted @ 2023-05-24 22:22 CV技术指南(公众号) 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 本文介绍了一种用于行人重识别的注意感知特征学习方法。该方法由一个部分注意分支(PAB)和一个整体注意分支(HAB)组成,并与基础再识别特征提取器进行了联合优化。由于这两个分支建立在主干网络上,因此没有为ReID特征提取引入额外的结构,能够保持与原始网络相同的推理时间。 本教程禁止转载。同时,本 阅读全文
posted @ 2023-05-24 21:22 CV技术指南(公众号) 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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