上一页 1 ··· 13 14 15 16 17 18 19 20 21 ··· 48 下一页
摘要: 前言 来自新加坡南洋理工大学的研究者们定义了一个名为广义引用分割(Generalized Referring Expression Segmentation,GRES)的新任务,将经典的引用分割扩展到允许表达式指代任意数量的目标对象。同时,文章还构建了第一个大规模的GRES数据集gRefCOCO,其 阅读全文
posted @ 2023-06-21 19:25 CV技术指南(公众号) 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 本文介绍的UNeXt是约翰霍普金斯大学发布的论文。它在早期阶段使用卷积,在潜在空间阶段使用 MLP。通过一个标记化的 MLP 块来标记和投影卷积特征,并使用 MLP 对表示进行建模。对输入通道进行移位,可以专注于学习局部依赖性。 本文转载自Deephub Imba 仅用于学术分享,若侵权请联系 阅读全文
posted @ 2023-06-17 17:31 CV技术指南(公众号) 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 视频的内容理解在内容审核、产品运营和搜索推荐等场景都有重要作用。其中,Video Similarity(视频相似性)是视频理解最底层最重要的技术之一,应用在短视频搬运打击、直播录播和盗播打击以及黑库检索等场景,这些应用对视频内容生态至关重要。微信视觉团队报名参加了 CVPR 2023 Vide 阅读全文
posted @ 2023-06-17 14:30 CV技术指南(公众号) 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 来自华南理工大学、新加坡国立大学、香港理工大学以及琶洲实验室的研究者们联合提出一种有趣的手写文字生成方法,仅需提供少量的参考样本即可临摹用户的书写风格,进而生成符合该风格的任意文字。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、 阅读全文
posted @ 2023-06-16 19:47 CV技术指南(公众号) 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 CVPR 2023 开幕在即,官方公布了12篇最佳论文候选,快来看看都是什么内容吧! 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【C 阅读全文
posted @ 2023-06-15 15:56 CV技术指南(公众号) 阅读(392) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 从四篇论文入手,Sebastian 再谈 Transformer 架构图。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV 阅读全文
posted @ 2023-06-15 15:08 CV技术指南(公众号) 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 AI理论再进一步,破解ChatGPT指日可待? 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指 阅读全文
posted @ 2023-06-13 15:37 CV技术指南(公众号) 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 近日,Snap 研究院推出最新高性能 Stable Diffusion 模型,通过对网络结构、训练流程、损失函数全方位进行优化,在 iPhone 14 Pro 上实现 2 秒出图(512x512),且比 SD-v1.5 取得更好的 CLIP score。这是目前已知最快的端上 Stable D 阅读全文
posted @ 2023-06-11 14:35 CV技术指南(公众号) 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 Optuna是一个开源的超参数优化框架,Optuna与框架无关,可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例,使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。 本文转载自DeepHub IMBA 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视 阅读全文
posted @ 2023-06-06 18:37 CV技术指南(公众号) 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 本文首先详细介绍Transformer的基本结构,然后再通过GPT、BERT、MT-DNN以及GPT-2等基于Transformer的知名应用工作的介绍并附上GitHub链接,看看Transformer是如何在各个著名的模型中大显神威的。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢 阅读全文
posted @ 2023-06-05 16:03 CV技术指南(公众号) 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 13 14 15 16 17 18 19 20 21 ··· 48 下一页