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摘要: 前言 本文介绍了一种新的医学图像分割架构levi-unet,它使用transformer 作为编码器,这使得它能够更有效地学习远程依赖关系。levi-unet比传统的U-Nets更快,同时仍然实现了最先进的分割性能。 本文转载自DeepHub IMBA 作者 | Golnaz Hosseini 仅用 阅读全文
posted @ 2023-07-04 19:54 CV技术指南(公众号) 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 只要你用了ReLU,我们就是好朋就是“浅度学习”。 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论 阅读全文
posted @ 2023-07-03 20:28 CV技术指南(公众号) 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 动动鼠标,让图片变「活」,成为你想要的模样。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指 阅读全文
posted @ 2023-06-30 16:03 CV技术指南(公众号) 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 腾讯优图实验室联合厦门大学,在新建的评测基准MME上首次对现有10种开源MLLM模型 进行了全面定量评测并公布了16个排行榜。 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各 阅读全文
posted @ 2023-06-29 22:14 CV技术指南(公众号) 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 开源万能模型微调工具LLaMA-Adapter发布,支持多模态输入输出。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈 阅读全文
posted @ 2023-06-29 20:31 CV技术指南(公众号) 阅读(316) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 本文分享论文【Primitive Generation and Semantic-related Alignment for Universal Zero-Shot Segmentation】,由浙大、NTU提出零样本通用分割框架PADing。 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享,若侵权 阅读全文
posted @ 2023-06-28 18:33 CV技术指南(公众号) 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 资深开发大佬,终于忍不住自己出来创业了。 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 阅读全文
posted @ 2023-06-28 17:45 CV技术指南(公众号) 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 如果论文中的图表不用绘制,对于研究者来说是不是一种便利呢?有人在这方面进行了探索,利用文本描述生成论文图表,结果还挺有模有样的呢! 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大 阅读全文
posted @ 2023-06-27 12:55 CV技术指南(公众号) 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 本文介绍了Facebook AI Research在21年发布的一种超越这些限制的实例分割方法MaskFormer。 本文转载自DeepHub IMBA 作者 | HannaMergui 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经 阅读全文
posted @ 2023-06-25 18:14 CV技术指南(公众号) 阅读(293) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 大型语言模型 (LLMs) 最近在代码层面的一系列下游任务中表现十分出彩。通过对大量基于代码的数据 (如 GitHub 公共数据) 进行预训练,LLM 可以学习丰富的上下文表征,这些表征可以迁移到各种与代码相关的下游任务。但是,许多现有的模型只能在一部分任务中表现良好,这可能是架构和预训练任务 阅读全文
posted @ 2023-06-25 16:48 CV技术指南(公众号) 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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