上一页 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ··· 48 下一页
摘要: 前言 视频动作跟踪,已经精确到了每个像素! 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面 阅读全文
posted @ 2023-09-08 23:45 CV技术指南(公众号) 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 SVM is all you need,支持向量机永不过时。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基 阅读全文
posted @ 2023-09-07 23:41 CV技术指南(公众号) 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 本篇文章介绍来自大连理工大学的论文Multi-interactive Feature Learning and a Full-time Multi-modality Benchmark for Image Fusion and Segmentation,收录于 ICCV 2023 Oral,研 阅读全文
posted @ 2023-09-06 17:38 CV技术指南(公众号) 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 本文研究了 Transformer 类模型结构(configration)设计(即模型深度和宽度)与训练目标之间的关系。结论是:token 级的训练目标(如 masked token prediction)相对更适合扩展更深层的模型,而 sequence 级的训练目标(如语句分类)则相对不适合 阅读全文
posted @ 2023-09-06 11:03 CV技术指南(公众号) 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 论文大合集,一篇文章就搞定。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线! 阅读全文
posted @ 2023-08-28 19:39 CV技术指南(公众号) 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 本文介绍了 ICCV 2023 被接收的文章 Revisiting Domain-Adaptive 3D Object Detection by Reliable, Diverse and Class-balanced Pseudo-Labeling 的介绍。这个工作通过生成可靠、多样且类别平 阅读全文
posted @ 2023-08-27 20:16 CV技术指南(公众号) 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 数学的命运齿轮从此开始转动。国内首个专为数学打造的千亿级大模型MathGPT正式上线,在多项基准测试中碾压GPT-4,刷新SOTA。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大 阅读全文
posted @ 2023-08-26 20:34 CV技术指南(公众号) 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 本文介绍了CVPR2023 冠军解决方案,零样本异常分割新突破! 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈 阅读全文
posted @ 2023-08-26 00:22 CV技术指南(公众号) 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 近年来,基于扩散模型(Diffusion Models)的图像生成模型层出不穷,展现出令人惊艳的生成效果。然而,现有相关研究模型代码框架存在过度碎片化的问题,缺乏统一的框架体系,导致出现「迁移难」、「门槛高」、「质量差」的代码实现难题。为此,中山大学人机物智能融合实验室(HCP Lab)构建了 阅读全文
posted @ 2023-08-25 23:21 CV技术指南(公众号) 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 美图影像研究院(MT Lab)与中国科学院大学共同提出盲人脸图像修复方法 DiffBFR,用于修复退化模型未知的低质量图像。该方法探索了两种生成式模型GAN和DPM对长尾问题的适应性,设计合适的人脸修复模块来得到更加准确的细节信息,进而降低生成式方法带来的脸部过平滑现象,从而提高修复精度和准确 阅读全文
posted @ 2023-08-24 12:16 CV技术指南(公众号) 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ··· 48 下一页