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2023年10月30日
CTNet:一种交叉 Transformer 的图像去噪方法
摘要: 前言 深度卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNNs) 依赖前向传播和反向传播获得显著的图像去噪性能。但如何通过 CNNs 获取有效的结构信息解决复杂场景的图像去噪问题是关键。作者们提出了一种交叉 Transformer 去噪卷积神经网络 (Cross T
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posted @ 2023-10-30 13:07 CV技术指南(公众号)
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