摘要： 前言 CLIP的多模态架构通过在相同的潜在空间中学习语言和视觉表现在二者之间建立了桥梁。因此，CLIP允许我们利用其他架构，使用它的“语言-图像表示”进行下游任务。它是一个基于超大数据量的pair-wise 预训练模型但是在它的下游任务DalleE-2，Stable-Diffusion中，CLIP也 阅读全文

摘要： 前言 神经网络的性能评估 (精度、召回率、PSNR 等) 需要大量的资源和时间，是神经网络结构搜索（NAS）的主要瓶颈。早期的 NAS 方法需要大量的资源来从零训练每一个搜索到的新结构。然而，当前的预测器在使用范围上受限，因为它们只能建模来自特定搜索空间的网络结构，并且只能预测新结构在特定任务上的性 阅读全文