2023年3月25日
少样本学习综述：技术、算法和模型
摘要： 前言 少样本学习(FSL)是机器学习的一个子领域，它解决了只用少量标记示例学习新任务的问题。FSL的全部意义在于让机器学习模型能够用一点点数据学习新东西，这在收集一堆标记数据太昂贵、花费太长时间或不实用的情况下非常有用。 本文转载自DeepHub IMBA 作者 | Christophe Atten 阅读全文
posted @ 2023-03-25 23:08 CV技术指南（公众号） 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑