摘要： 近日，美团视觉智能部开源了YOLOv6的框架。YOLOv4、YOLOv5更多是注重于数据增强，而对网络结构的改动则比较少。和YOLOv4、YOLOv5不同，YOLOv6对网络结构的改动还是蛮大的。 阅读全文

摘要： 在本文中，作者提出了一种端到端的动作预测注意模型，称为Future Transformer（FUTR），该模型利用所有输入帧和输出标记上的全局注意来预测未来动作的分钟长序列。与以往的自回归模型不同，该方法在并行解码中学习预测未来动作的整个序列，从而为长期预测提供更准确和快速的推理。 阅读全文