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2022年6月23日
CVPR2022 | 可精简域适应
摘要: 前言 在本文中,作者引入了一个简单的框架,即Slimmable Domain Adaptation,以通过权重共享模型库改进跨域泛化,从中可以对不同容量的模型进行采样,以适应不同的精度效率权衡。此外,作者还开发了一种随机集成蒸馏方法,以充分利用模型库中的互补知识进行模型间交互。在各种资源限制下,作者
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posted @ 2022-06-23 23:04 CV技术指南(公众号)
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