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2022年6月21日
CVPR2022 | 弱监督多标签分类中的损失问题
摘要: 前言 本文提出了一种新的弱监督多标签分类(WSML)方法,该方法拒绝或纠正大损失样本,以防止模型记忆有噪声的标签。由于没有繁重和复杂的组件,提出的方法在几个部分标签设置(包括Pascal VOC 2012、MS COCO、NUSWIDE、CUB和OpenImages V3数据集)上优于以前最先进的W
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posted @ 2022-06-21 21:19 CV技术指南(公众号)
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