05 2022 档案
摘要: 编辑 这些题目来自知识星球【CV技术指南(免费版)】的日常作业 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 1. 神经网络的层数是如何数的? 我们说的网络越深,模型效果越好,指的是可训练参数越多,模型的特征提取能力或表示能力更好。 因此,
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摘要: 前言 训练过程主要是指编写train.py文件,其中包括参数的解析、训练日志的配置、设置随机数种子、classdataset的初始化、网络的初始化、学习率的设置、损失函数的设置、优化方式的设置、tensorboard的配置、训练过程的搭建等。 由于篇幅问题,这些内容将分成多篇文章来写。本文介绍参
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摘要: 前言 本文介绍了NMS的应用场合、基本原理、多类别NMS方法和实践代码、NMS的缺陷和改进思路、介绍了改进NMS的几种常用方法、提供了其它不常用的方法的链接。 本文很早以前发过,有个读者评论说没有介绍多类别NMS让他不满意,因此特来补充。顺便补充了NMS的缺点和改进思路。 欢迎关注公众号CV技术
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摘要: 前言 本文主要探究了轻量模型的设计。通过使用 Vision Transformer 的优势来改进卷积网络,从而获得更好的性能。 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 论文:https://arxiv.org/abs/2203.03
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