摘要: ​前言 单阶段目标检测通常通过优化目标分类和定位两个子任务来实现,使用具有两个平行分支的头部,这可能会导致两个任务之间的预测出现一定程度的空间错位。本文提出了一种任务对齐的一阶段目标检测(TOOD),它以基于学习的方式显式地对齐这两个任务。 TOOD在MS-CoCO上实现了51.1Ap的单模型单尺度 阅读全文
posted @ 2021-12-07 19:53 CV技术指南(公众号) 阅读(1104) 评论(0) 推荐(0) 编辑