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2021年10月4日
神经网络的初始化方法总结 | 又名“如何选择合适的初始化方法”
摘要: 前言 本文介绍了为什么初始化很重要,总结了常用的几种初始化方法:全零或等值初始化、正态初始化、均匀初始化、Xavier初始化、He初始化和Pre-trained初始化,并介绍了几个还活跃的初始化方向:数据相关初始化、稀疏权重矩阵和随机正交矩阵初始化。 为什么初始化很重要 不正确初始化的权重会导致
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posted @ 2021-10-04 15:52 CV技术指南(公众号)
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