10 2021 档案
摘要: 前言 本文介绍一篇CVPR2020的论文,它在paperswithcode上获得了16887星,谷歌学术上有261的引用次数。 论文主要介绍了目标检测现有的研究进展、anchor-based和anchor-free的背景和各自的方法差异,并提出了一种新的正负样本选择方案,用于消除这两者之间的差距
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摘要: 前言 本文比较全面地介绍了实例分割在单阶段方法上的进展,根据基于局部掩码、基于全局掩码和按照位置分割这三个类别,分析了相关19篇论文的研究情况,并介绍了它们的优缺点。 公众号CV技术指南原文文末附相关19篇论文的下载方式。 关注公众号CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典
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摘要: 前言 在《论文创新的常见思路总结》(点击标题阅读)一文中,提到过一些新的数据集或者新方向比较容易出论文。因此纠结于选择课题方向的读者可以考虑以下几个新方向。文末附相关论文获取方式。 本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列 关注公众号CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典
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摘要: 前言 本文介绍了如何使用 PyTorch Lightning 构建高效且快速的深度学习管道,主要包括有为什么优化深度学习管道很重要、使用 PyTorch Lightning 加快实验周期的六种方法、以及实验总结。 当 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoffr
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摘要: 前言 本文介绍了anchor的基本概念,基于anchor的实际应用流程,以及anchor的设置。 本文讲的很浅,仅用于帮助小白理解基本概念。后续还会发一些深入理解anchor的文章,请继续关注公众号CV技术指南。 本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列 关注公众号CV技术指南 ,专注于计算机视
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摘要: 前言 本文介绍了多标签分类的基本概念和评估指标,总结了可用于提高多标签分类模型性能的多种方法:建模技巧、监督特征选择方法、无监督特征选择方法和上采样方法。 本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列 关注公众号CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。 什么是多标签分
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摘要:前言 本文概述了多人姿态估计任务,重点介绍了深度学习中的一些多人姿态估计方法,并简要介绍了多人姿态估计的应用场景。 本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列 关注公众号CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。 人体姿势骨架以图形格式表示人的方向。本质上,它是一组可以
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摘要: 前言 本文介绍了为什么初始化很重要,总结了常用的几种初始化方法:全零或等值初始化、正态初始化、均匀初始化、Xavier初始化、He初始化和Pre-trained初始化,并介绍了几个还活跃的初始化方向:数据相关初始化、稀疏权重矩阵和随机正交矩阵初始化。 为什么初始化很重要 不正确初始化的权重会导致
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