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2021年9月12日
ICCV2021 | MicroNet:以极低的 FLOPs 改进图像识别
摘要: 前言:这篇论文旨在以极低的计算成本解决性能大幅下降的问题。提出了微分解卷积,将卷积矩阵分解为低秩矩阵,将稀疏连接整合到卷积中。提出了一个新的动态激活函数-- Dynamic Shift Max,通过最大化输入特征图与其循环通道移位之间的多个动态融合来改善非线性。 在这两个新操作的基础上,得到了一个
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posted @ 2021-09-12 23:27 CV技术指南(公众号)
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