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2021年7月11日
不带Anchors和NMS的目标检测
摘要: 前言: 目标检测是计算机视觉中的一项传统任务。自2015年以来,人们倾向于使用现代深度学习技术来提高目标检测的性能。虽然模型的准确性越来越高,但模型的复杂性也增加了,主要是由于在训练和NMS后处理过程中的各种动态标记。这种复杂性不仅使目标检测模型的实现更加困难,而且也阻碍了它从端到端风格的模型设计
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posted @ 2021-07-11 17:11 CV技术指南(公众号)
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