06 2021 档案
摘要:前言: 本文介绍了Siamese (连体)网络的主要特点、训练和测试Siamese网络的步骤、Siamese网络的应用场合、Siamese网络的优缺点、为什么Siamese被称为One-shot分类,以及Siamese的损失函数。 Siamese Network的主要特点 1. Siamese 网
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摘要: 前言: OCR文字识别在目前有着比较好的应用,也出现了很多的文字识别软件,但软件是面向用户的。对于我们技术人员来说,有时难免需要在计算机视觉任务中加入文字识别,如车牌号识别,票据识别等,因此软件对我们是没用的,我们需要自己实现文字识别。 在文字识别方面,主要有两款主流的开源框架Tesseract
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摘要: 前言: 前面分享了一篇《继SE,CBAM后的一种新的注意力机制Coordinate Attention》,其出发点在于SE只引入了通道注意力,CBAM的空间注意力只考虑了局部区域的信息,从而提出考虑全局空间信息的注意力机制。 在本文,将介绍另一个基于同样出发点的注意力模块,即Pyramid Sp
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摘要: 前言: 在计算机视觉中存在很多的专业术语,如先验知识,语义信息,embedding,head,neck等。这些术语的解释无法直接在网上搜到,也没有在哪一篇论文中定义它们的概念和意义,因此,对于第一次听到这些术语的读者来说会非常的困惑。 此外,对于还没有建立计算机视觉知识体系的读者来说,也很难理解
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摘要:前言: 机器学习的模式是通过大量的数据喂给一个模型,模型会根据数据不断调整自身参数,最终具备判别这些数据的模式或特征的能力。若模型无法从这些数据中训练出一个很好的效果,则认为它是欠拟合。若模型在训练的时候达到很好的效果,而在未参与训练的数据上测试,效果不好,则认为它是过拟合。 在本文,将介绍欠拟合与
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摘要:把公众号的资源整理了以下,在公众号CV技术指南中回复以下关键字可免费获取。 若链接有失效请留言提醒我更新。 1.CV技术总结系列的所有文章合集--《CV技术指南》 回复“技术总结” 2.计算机视觉入门资料合集 回复“入门指南” 3.计算机视觉方向电子版书合集 回复“电子版资料” 4.经典网络、轻
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摘要:前言: 在很多情况下,我们想实现一个模型来跑自己的一个任务,但不得不做很多重复的工作,例如图像预处理,搭建网络,可视化输出,计算推理时间等。 商汤贡献了MMdetection项目, Facebook开源了detectron项目,它们把搭建一个模型所需要的一系列工作进行整合,实现了较为简单的方式去搭建
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摘要:前言: 对于任何想要创建可扩展服务的人来说,部署大内存的深度学习算法是一项挑战。 从长远来看,云服务是昂贵的。 在边缘设备上离线部署模型更便宜,并且还有其他好处。 唯一的缺点是它们缺乏内存和计算能力。 本文探讨了一些可用于在内存受限设置中拟合神经网络的技术。 不同的技术用于“训练”和“推理”阶段,因
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