01 2021 档案

摘要:导言: 在CV很多方向所谓改进模型,改进网络,都是在按照人的主观思想在改进,常常在说CNN的本质是提取特征,但并不知道它提取了什么特征,哪些区域对于识别真正起作用,也不知道网络是根据什么得出了分类结果。 如在上次解读的一篇论文《Feature Pyramid Transformer》(简称FPT)中 阅读全文
posted @ 2021-01-26 10:35 CV技术指南(公众号) 阅读(5390) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文来源于公众号《CV技术指南》的技术总结部分,更多相关技术总结请扫描文末二维码关注公众号。 导言: 池化是一个几乎所有做深度学习的人都了解的一个技术,大家对池化如何进行前向传播也都了解,池化的作用也了解一二。然而,池化如何回传梯度呢,池化回传梯度的原则是什么呢,最大池化与平均池化的区别是什么呢,什 阅读全文
posted @ 2021-01-13 23:45 CV技术指南(公众号) 阅读(1116) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:导言: 前面我们介绍了transformer的结构,这一篇是将transformer思想用于CV中的论文,创新点不多,值得写的地方也不多,但还是决定写一下,因为这篇论文可以用来给大家看看transformer用于CV会起到一些什么样的作用,以及transformer可以怎样用于CV中。 介绍tran 阅读全文
posted @ 2021-01-05 22:51 CV技术指南(公众号) 阅读(1009) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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