目标跟踪方向开源数据集资源汇总
前言 本文收集和整理了一些目标跟踪相关的开源数据集,均附有下载链接,希望能给大家的学习带来帮助。
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Temple Color 128
数据集下载链接:http://suo.nz/2dKEEL
本数据集包含一大组 128 种颜色序列,带有基本事实和挑战因素注释(例如,遮挡)
NfS高帧率视频数据集
数据集下载链接:http://suo.nz/34o8df
第一个更高帧率的视频数据集(称为极品飞车 - NfS)和视觉对象跟踪基准。该数据集包含 100 个视频(380K 帧),这些视频是使用现在常见的更高帧率 (240 FPS) 摄像机从现实世界场景中捕获的。所有帧都用轴对齐的边界框进行注释,所有序列都用九个视觉属性手动标记——例如遮挡、快速运动、背景杂乱等。
VOT2020
数据集下载链接:http://suo.nz/2W7iD5
PathTrack 数据集
数据集下载链接:http://suo.nz/2OFhXy
用于多目标跟踪 (MOT)。PathTrack 数据集包含 720 个视频序列中的 15,000 多个人的轨迹。
ALOV300++跟踪数据集
数据集下载链接:http://suo.nz/2dKDTl
ALOV++,Amsterdam Library of Ordinary Videos for tracking 是一个物体追踪视频数据,旨在对不同的光线、通透度、泛着条件、背景杂乱程度、焦距下的相似物体的追踪。
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【技术文档】《从零搭建pytorch模型教程》122页PDF下载
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