CV技术指南免费版知识星球
最近公众号的交流群满了，我们决定搞一个免费的
为了方便读者之间进行论文交流，为了将所有问题梳理并记录系统性的解决方案，我们建设了这个知识星球【CV技术指南（免费版）】
在知识星球里我们搞了很多标签，大家可以在各个标签下积极发论文笔记、相关问题、环境配置记录等。在不久的将来，当大家碰到什么问题时，可以直接在星球里找相同的问题和解决方案。
为了鼓励大家多多写论文阅读笔记、提相关问题、记录自己每次配置环境的成功方案等，我们还设置了成员活跃度奖励机制。
知识星球管理方案
1. 发布内容范围
鼓励大家在这里发论文阅读笔记，任何论文或代码问题，工程实践解决方案的记录，环境配置的记录，问题解决记录等。
1） 关于论文阅读笔记，如给自己定个小目标每个周阅读一篇论文后写个简要的阅读笔记，记录该论文的题目、研究背景或出发点、创新思路、创新方法的简要描述、大致效果等，嫌麻烦的也可以不用写这么多，自己开心就好。
2）关于论文或代码问题，如某某论文的某些细节如何理解？如如何实现NMS？如何设置不同层使用不同的学习率？有关这方面的问题，鼓励大家多在知识星球里提问。
3）关于工程实践解决方案的记录，例如使用opencv实现了车牌识别，文字识别等，写一个完整的实践记录，包括使用的库，设计思路，实际效果，改进思路和方案等。
4）关于环境配置的记录，例如如何在vscode上配置c++版opencv，如何安装配置TVM环境等，如何安装某某库，可以写一下自己配置的方案，遇到的问题，解决措施等。即便是按照别人的博客来配置的，也可以记录到这里，用来说明这是一个可以成功的方案，毕竟博客上存在很多没什么用的方案。
5）关于问题解决的记录，例如如何使用matplotlib画一个什么样的图，如何使用tqm，如何使用tensorboard可视化实时训练数据等，当自己利用网上的方案解决了该问题时，可以把该方案记录下来。
6）关于转载知乎或博客上的文章、牛客网上的面试经验等。注：请务必取得作者同意再转载，在未授权的情况下转载引起的纠纷请自行负责，我们不予背锅。
7）知识星球也会发布一些作业，用于给大家查找自己的知识盲点。大家可以在这里系统性地写一写答案。
2. 成员活跃度奖励
每个月会记录大家的活跃度，对于活跃度比较高的前三位、发布论文阅读笔记数量最多的前三位，将可以免费加入收费的知识星球，收费知识星球里会有比较系统性的文章，如各种技术的入门教程，工程实践技术教程等。
对于已经在上个月加入了收费知识星球后又获得前三的成员，可获得来自收费知识星球的红包奖励。
注：论文阅读笔记需要包含（论文题目、研究背景或出发点、创新思路和创新方法简要描述、与其它SOTA的对比）等内容，且必须大于500字才算一篇，太过随心的笔记只能算增加了活跃度，不算一篇完整的论文笔记。
3. 系统性内容的编写
欢迎具备写以下内容的成员联系我（微信号：FewDesire，ID:仿佛若有光）。
- TVM入门到实践的教程
- TensorRT入门到实践的教程
- MNN入门到实践的教程
- 数字图像处理与Opencv入门到实践的教程(须包含数字图像处理理论和opencv实践)
- OpenVINO入门到实践的教程
- libtorch入门到实践的教程
- Oneflow入门到实践的教程
- Detectron入门到实践的教程
- CUDA入门到实践的教程
- caffe源码阅读
- pytorch源码阅读
- 深度学习从入门到精通（从卷积神经网络开始讲起）
- 最新顶会的解读。例如最近的CVPR2022论文。
- 各个方向的系统性综述、主要模型发展演变、各个模型的创新思路和优缺点、代码解析等。
【目前YOLO系列、Pytorch入门与实践系列、图像分割方向已经有人预定在写】
声明：也许还有其它，若自己有想写的且这上面没提到的，可以跟我联系。
写这些系统性文章的读者可以参与收费知识星球的每月分红。
最终解释权归CV技术指南所有，所有想写的请先联系我（微信号：FewDesire，ID:仿佛若有光）确认再写，添加时请备注“内容投递”。
4. 加入方式
请先关注公众号，点击下方“服务”，添加微信号，在申请好友时备注“研究方向-地点-ID”后邀请加入。未备注的不予理睬。
