2018年12月4日
机器学习——正则化-L2
摘要： 学了线性回归和逻辑回归后不得不提一下正则化 正则化是解决过拟合问题,是机器学习算法中为防止数据过拟合而采取的“惩罚”措施。 拟合:通俗的讲就是贴近的关系，拟合的三种状态，欠拟合（贴的不够紧），just right(刚刚好，恰到好处)，过拟合（贴的太紧，以至于很容易出错，不能泛化） 故事： 校服的故事 阅读全文
posted @ 2018-12-04 15:14 再也不能沉默 阅读(325) 评论(0) 推荐(0) 编辑