摘要：
机器学习入门知识 机器学习是什么？ 机器学习的定义有很多，我自己的理解是，机器学习是使机器拥有解决实际问题的能力，他能够根据经验数据分析现有的问题，进行分类和预测 有监督学习和无监督学习 面对要解决的问题首先分析是分类还是回归问题，再进一步看看是监督学习的方法好还是无监督学习的方法好，监督学习是事前 阅读全文
摘要：
三个问题 你要的什么 你想要什么 你凭是什么 人工智能的发展 挣钱——创业 阅读全文
摘要：
学了线性回归和逻辑回归后不得不提一下正则化 正则化是解决过拟合问题,是机器学习算法中为防止数据过拟合而采取的“惩罚”措施。 拟合:通俗的讲就是贴近的关系，拟合的三种状态，欠拟合（贴的不够紧），just right(刚刚好，恰到好处)，过拟合（贴的太紧，以至于很容易出错，不能泛化） 故事： 校服的故事 阅读全文