【快速处理】分块算法

分块算法

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1.思想

如果我们需要对一个特定的序列进行操作，那么非常直观、简单的方法就是纯暴力（不，那叫模拟）。

不过如果暴力能过的话，那就呵呵了。

所以我们要想一些比较高能的数据结构——分块。

相比线段树来说，分块算法比较难实现，但是只要深入理解，就可以实现了，只不过需要一些数据结构的辅助。

 

分块实质来说就是把一个序列切分，从而实现对查询、查找、替换等等操作的高效处理。

 

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2.辅助结构

我们知道，数组的单点查询时间为O(1),而插入为O(n)

                链表的单点查询时间为O(n),而插入为O(1)

 

而在NOIP里，vector总体来说是比数组快的，所以我们可以用vector来储存每块，只不过如果让插入也这用vector的话，那么时间就不可理喻了。

插入的话，我们可以使用pair

 

通常要定义这两个数据结构，简单的话那个pair就不用了，这要根据题意定义。

 

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3.模版

 

操作：建块（rebuild）

注意：一开始不必要建块，但是要在过程中将序列分块

用途：当当前块太大时，可以使用此函数将一个大块分裂

void rebuild()
{
    top=0;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        for(vector<int>::iterator j=ve[i].begin();j!=ve[i].end();j++)
            st[++top]=*j;
        ve[i].clear();//清空当前块
    }
    int blo2=sqrt(top);
    for(int i=1;i<=top;i++)
        ve[(i-1)/blo2+1].push_back(st[i]);
    m=(top-1)/blo2+1;
}

　　

操作：区间加法（add）

注意：blo是分块一个重要的变量，是N的开方，大家可以仔细想一想为什么

用途：在需要操作区间加法时可以使用

void add(int a,int b,int c)
{
    for(int i=a;i<=min(bl[a]*blo,b);i++)
        v[i]+=c,sum[bl[a]]+=c;;
    if(bl[a]!=bl[b])
        for(int i=(bl[b]-1)*blo+1;i<=b;i++)
            v[i]+=c,sum[bl[b]]+=c;
    for(int i=bl[a]+1;i<=bl[b]-1;i++)
        atag[i]+=c;
}

　　

操作：插入

注意：自己可以控制块的大小

用途：插入元素

 

void insert(int a,int b)
{
    pair<int,int> t=query(a);
    ve[t.first].insert(ve[t.first].begin()+t.second,b);
    if(ve[t.first].size()>20*blo)//分裂大块
        rebuild();
}

 

 

常用的分块只有这几个操作，更多操作可见hzwer