趁着上一篇文章的余温，我们继续研究一下SSIS中多个包如何调度，难道需要一个包一个包的配置调度程序吗？显然不是的，接下来我们就说一说在SSIS应用中如何批量的调度所有的作业，本文只讲述一个基本的逻辑过程以及简单测试.
1：发布SSIS包
调度包，就需要我们首先将SSIS包发布到SQLServer的集成服务下面
下面我们就着手把SSIS实践入门1中创建的两个包sqltosql.dtsx和oratosql.dtsx发布到SQLServer服务中的Integration Services下面
1.1：设置项目发布属性
1.2：生成发布目录
1.3：查看生成的发布目录
1.4：打开SSIS发布包程序进入发布包向导
next →
next →
next → 下一步 一直到完成！不报错
1.5：进入 Integration Services 查看发布是否成功
用window方式进入Integration Services可以看到包已经发布到了指定目录，则说明发布OK
2：设计批处理SSIS包程序
2.1：新建一个Ruan_all.dtsx,从工具箱拖一个序列容器组件
2.2：在序列容器中拖入两个执行包任务，编辑连接线，两个执行包任务之间的逻辑关系为完成
2.3：编辑所有执行包任务对象，如下图
2.4：编辑完成的序列容器和执行包任务界面（执行包任务对象已经没有了红色的×则说明编辑OK）
2.5：测试Ruan_all.dtsx
在SSIS编辑界面执行Ruan_all.dtsx包，结果如下，批量执行OK
3：把执行批处理SSIS包程序的Ruan_all.dtsx部署到SQLServer代理的作业里面
3.1：重新部署项目king下面的所有包
操作步骤：按照 【1：发布SSIS包】骤再来一次
作用：把我们新建的Ruan_all.dtsx也发布到Integration Services服务中的king目录下
3.2：查看发布后的目录，可以看到Ruan_all已经发布OK
3.3：进入SQLServer代理
3.3.1:新建作业king
内容如下
3.3.2:编辑作业任务步骤
3.3.3：修改执行选项为32位环境
3.3.4：测试
清空目标表中的数据
测试作业，立刻执行，执行OK
查看目标库数据，可以看到数据抽取成功
接下来--利用SQLServer代理作业来实现SSIS实现对日常数据仓库数据的抽取工作吧！
