kettle中字符串的处理

场景：邮件推广系统，需要向用户发送邮件，针对目前众多的Email 类型，设计此思路。

思路1：利用过滤器Filter rows对Email字段分别做处理。

结果是当type很多的时候就很麻烦。

这个时候想想如果是SQL那就好了，各种的like 各种的string function ，此方法舍去。

思路2：利用Modified Java Script Value组件（通常说的JS组件）

代码如下：

  给每一条记录行添加一个Email标示，如下面所示：

@126.com

@126.net

@139.com

@163.com

@163.con

@163.net

@168.com

@21cn.com

@263.net

@5173.com

@cn.com

@foxmail.com

@gmail.com

@good500.com

@hotmail.com

@lijiale.com

@live.cn

@lsb.com

@qq.com

@sina.cn

@sina.com

@sina.com.cn

@sohu.com

@tom.com

@vip.qq.com

@yahoo.ca

@yahoo.cn

@yahoo.com.cn

@yeah.net

 

 接下来要针对不同Email类型的数据进行分来就OK了。