滑动窗口的最大值
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
思路就是采用双端队列,队列中的头节点保存的数据比后面的要大。
比如当前假如的数据比队尾的数字大,说明当前这个数字最起码在从现在起到后面的过程中可能是最大值
,而之前队尾的数字不可能最大了,所以要删除队尾元素。
此外,还要判断队头的元素是否超过size长度,由于存储的是下标,所以可以计算得到;
特别说明,我们在双端队列中保存的数字是传入的向量的下标;
import java.util.*; public class Solution { public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size) { ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>(); if (num == null || num.length <= 0 || size <= 0) return res; Deque<Integer> deque = new ArrayDeque<Integer>(); int left = 0; for (int i=0; i<num.length; i++) { left = i - size + 1; if (deque.isEmpty()) deque.offerLast(i); else if (left > deque.peekFirst()) { deque.pollFirst(); } while (!deque.isEmpty() && num[deque.peekLast()] <= num[i]) deque.pollLast(); deque.offerLast(i); if (left >= 0) res.add(num[deque.peekFirst()]); } return res; } }
作者:Pickle
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