滑动窗口的最大值

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

      思路就是采用双端队列，队列中的头节点保存的数据比后面的要大。

      比如当前假如的数据比队尾的数字大，说明当前这个数字最起码在从现在起到后面的过程中可能是最大值

      ，而之前队尾的数字不可能最大了，所以要删除队尾元素。

      此外，还要判断队头的元素是否超过size长度，由于存储的是下标，所以可以计算得到；

      特别说明，我们在双端队列中保存的数字是传入的向量的下标；

import java.util.*;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size) {
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        if (num == null || num.length <= 0 || size <= 0)
            return res;
        Deque<Integer> deque = new ArrayDeque<Integer>();
        int left = 0;
        for (int i=0; i<num.length; i++) {
            left = i - size + 1;
            if (deque.isEmpty())
                deque.offerLast(i);
            else if (left > deque.peekFirst()) {
                deque.pollFirst();
            }
            
            while (!deque.isEmpty() && num[deque.peekLast()] <= num[i])
                deque.pollLast();
            deque.offerLast(i);
            if (left >= 0)
                res.add(num[deque.peekFirst()]);
        }
        return res;
    }
}