搭建NLP相关的python环境

## conda环境：
https://www.cnblogs.com/wxiaoli/p/8830989.html

## 镜像安装lib：python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [libname]

必备lib：

numpy　　scipy　　matplotlib　　sklearn　　pandas　　spacy　　gensim

按需lib:

tensorflow(2.1.0)　　transformers

## 配置jupyter：
https://www.cnblogs.com/wxiaoli/p/10648251.html

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安装过程中可能遇到一些问题及排错：(注：以下问题发生环境：ubuntu+miniconda)

1. 添加conda镜像通道： conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' 
删除conda镜像通道： conda config --remove channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' 
另，中科大镜像：https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

2. 激活conda环境后，用pip3 install 安装jieba,并且提示“Successfully installed jieba-0.42.1”后,报错：No module named 'jieba'
原因：ubuntu系统中直接使用pip命令时会默认使用系统环境中的python工具（偏偏ubuntu系统中内置了python2和python3,因此在安装时没有报错）
解决：在conda中的python环境中安装包时用 python -m pip install，或者使用conda install
另，使用pip其他功能时也应带 python -m 前缀

3. conda install 一直报错：miniconda Segmentation fault (core dumped)
解决：用conda clean -a删除缓存，重新安装

4. 在环境中安装jupyter内核时报错：
>>  python -m ipykernel install --name tf
[Errno 13] Permission denied: '/usr/local/share/jupyter'
解决： python -m ipykernel install --user --name tf