随笔分类 -  tensotflow基础小零碎

tensorflow训练过程中内存溢出
摘要：罪魁祸首是训练过程中给模型传值时的如下语句： 而其中函数seq2embeded（）中用到了tensorflow的运算： 这两句会增加graph节点，使得图在训练过程中不断增大，就会不断消耗内存。 教训： 训练过程中，能用numpy处理的运算尽量不用tensorflow中的运算。 如果必须用tenso 阅读全文
posted @ 2018-09-26 11:52 wxiaoli 阅读(2676) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tensorboard 用法
摘要：step1: 代码中把summary写到文件中 step2: dos窗口执行tensorboard命令 切换到代码所在目录下，输入： tensorboard --logdir=./tmp/graph_logs --port=6006 【Note: （1）不需要进入python环境； （2）路径写到s 阅读全文
posted @ 2018-07-12 16:14 wxiaoli 阅读(1276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tf.stack和tf.unstack
摘要：运行结果： 官方API: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/stack https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/unstack 阅读全文
posted @ 2018-04-25 16:47 wxiaoli 阅读(346) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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