2017年8月30日
机器学习（1）—— 线性回归
摘要： 一 线性回归原理 如何实现线性回归？ 主要的思想：熟悉目标函数，计算它们的梯度和优化目标参数集。 这些基础工具是后续复杂算法的基础。更多的关于线性回归的细节参考[Lecture Note]， 线性回归的目标： 从输入向量值 $x\in\Re^{n}$ 预测目标值$y$。 例如，我们预测一座房子的价格 阅读全文
posted @ 2017-08-30 20:29 wxer 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑