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2017年7月7日

TF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词

摘要: 转自:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html 这个标题看上去好像很复杂,其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的文章,我要用计算机提取它的关键词(Automatic Keyphrase extraction),完全不加以人工干预,请 阅读全文

posted @ 2017-07-07 16:44 gogoy 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TF-IDF与余弦相似性的应用(二):找出相似文章

摘要: 转:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.html 上一次,我用TF-IDF算法自动提取关键词。 今天,我们再来研究另一个相关的问题。有些时候,除了找到关键词,我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如,"Google新闻" 阅读全文

posted @ 2017-07-07 13:46 gogoy 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月19日

技术向:一文读懂卷积神经网络CNN(转)

摘要: 目录(?)[-] 卷积神经网络 转载请注明:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663 自今年七月份以来,一直在实验室负责卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),期间配置和使用过thean 阅读全文

posted @ 2017-06-19 14:13 gogoy 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月16日

[透析] 卷积神经网络CNN究竟是怎样一步一步工作的?(转)

摘要: 视频地址:https://www.youtube.com/embed/FmpDIaiMIeA 转载:http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 文档参阅:pdf [2MB] & ppt [6MB] & Web View & GitBook 补充知识:深度学习 — 反向 阅读全文

posted @ 2017-06-16 18:00 gogoy 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月15日

像素间的基本关系-距离(转)

摘要: 定义 对于像素p、q和z,分别具有坐标(x,y),(s,t)和(u,v),如果 (1) D(p,q) ≥ 0 (当且仅当p=q时,D(p,q)=0) (2) D(p,q) = D(q,p) (3) D(p,z) ≤ D(p,q) + D(q,z) 则称D是距离函数或度量 欧几里得(欧式)距离 像素p 阅读全文

posted @ 2017-06-15 18:45 gogoy 阅读(3764) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月12日

相关性 ≠ 因果性(转)

摘要: 专家说,常食海参使人变得更聪明! 科学研究表明,20~50岁男人射精越频繁,以后患前列腺癌风险就越低! 你深信以上这种说法吗?是不是为了变聪明我们就要天天吃海参?是不是为了降低患前列腺癌的风险我们就要天天打飞机? 相信死理性派的读者,不会轻易就得出结论。但轻易下结论是很多人经常犯的毛病,为了分析类似 阅读全文

posted @ 2017-06-12 16:27 gogoy 阅读(444) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月6日

窗口函数——数据分析

摘要: oracle的分析函数over 及开窗函数 转自:http://www.blogjava.net/loocky/archive/2007/11/13/160213.html http://www.cnblogs.com/icebutterfly/archive/2009/08/05/1539657. 阅读全文

posted @ 2017-06-06 11:16 gogoy 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年5月25日

[转载]R2: 已解释和未解释的方差

摘要: 估计值的方差与总体方差之间的差异就是回归方程对方差的解释率。试举一例,如图 1,身高与体重的回归线显示身高与体重之间呈正相关,Mr. Y身高76英寸体重220磅(图 1中插图.cdr的红点),他与体重平均值的总离差(Y-$\bar{Y}$)是220-155=65磅。这个总离差可以被分解为两部分:一部 阅读全文

posted @ 2017-05-25 17:15 gogoy 阅读(1707) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[转载]R2: 相关系数、复相关系数及半偏相关系数之间的联系

摘要: 开贴举例说明相关系数、复相关系数及半偏相关系数之间的联系。 比如,我们要预测学生在高中的表现(学生成绩),一种方法是测量学习速度和难易程度的能力测验来衡量学生的学习能力。那么,假设一个学生已经做了这样的测验,在这个样本中学习能力(X1)与学习成绩(Y)的相关系数是r1=.4,这就表明能力可以解释学习 阅读全文

posted @ 2017-05-25 16:50 gogoy 阅读(2125) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年5月17日

[转]深入HBase架构解析

摘要: HBase架构讲解非常清晰的一篇文章,转自 http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426877.htmlhttp://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426950.htmlhttps: 阅读全文

posted @ 2017-05-17 11:47 gogoy 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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