[转载]R2: 已解释和未解释的方差
摘要：估计值的方差与总体方差之间的差异就是回归方程对方差的解释率。试举一例，如图 1，身高与体重的回归线显示身高与体重之间呈正相关，Mr. Y身高76英寸体重220磅（图 1中插图.cdr的红点），他与体重平均值的总离差（Y-）是220-155=65磅。这个总离差可以被分解为两部分：一部
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posted @ 2017-05-25 17:15
05 2017 档案
[转载]R2: 相关系数、复相关系数及半偏相关系数之间的联系
摘要：开贴举例说明相关系数、复相关系数及半偏相关系数之间的联系。 比如，我们要预测学生在高中的表现（学生成绩），一种方法是测量学习速度和难易程度的能力测验来衡量学生的学习能力。那么，假设一个学生已经做了这样的测验，在这个样本中学习能力（X1）与学习成绩（Y）的相关系数是r1=.4，这就表明能力可以解释学习
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posted @ 2017-05-25 16:50
[转]深入HBase架构解析
摘要：HBase架构讲解非常清晰的一篇文章，转自 http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426877.htmlhttp://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426950.htmlhttps:
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posted @ 2017-05-17 11:47
