Hadoop-HDFS

HDFS - 写文件

1.客户端将文件写入本地磁盘的N#x4E34;时文件中

2.当临时文件大小达到一个block大小时，HDFS client通知NameNode，申请写入文件

3.NameNode在HDFS的文件系统中创建一个文件，并把该block id和要写入的DataNode的列表返回给客户端

4.客户端收到这些信息后，将临时文件写入DataNodes

• 4.1 客户端将文件内容写入第一个DataNode（一般以4kb为单位进行传输）
• 4.2 第一个DataNode接收后，将数据写入本地磁盘，同时也传输给第二个DataNode
• 4.3 依此类推到最后一个DataNode，数据在DataNode之间是通过pipeline的方式进行复制的
• 4.4 后面的DataNode接收完数据后，都会发送一个确认给前一个DataNode，最终第一个DataNode返回确认给客户端
• 4.5 当客户端接收到整个block的确认后，会向NameNode发送一个最终的确认信息
• 4.6 如果写入某个DataNode失败，数据会继续写入其他的DataNode。然后NameNode会找另外一个好的DataNode继续复制，以保证冗余性
• 4.7 每个block都会有一个校验码，并存放到独立的文件中，以便读的时候来验证其完整性

5.文件写完后（客户端关闭），NameNode提交文件（这时文件才可见，֘#x5982;果提交前，NameNode垮掉，那文件也就丢失了。fsync：只保证数据的信息写到NameNode上，但并不保证数据已经被写到DataNode中）

Rack aware（机架感知）

通过配置文件指定机架名和DNS的对应关系

假设复制参数是3，在写入文件时，会在本地的机架保存一份数据，然后在另外一个机架内保存两份数据（同机架内的传输速度快，从而提高性能）

整个HDFS的集群，最好是负载平衡的，这样才能尽量利用集群的优势

HDFS - 读文件

 

1. 客户端向NameNode发送读取请求
2. NameNode#x8FD4;回文件的所有block和这些block所在的DataNodes（包括复制节点）
3. 客户端直接从DataNode中读取数据，如果该DataNode读取失败（DataNode失效或校验码不对），则从复制节点中读取（如果读取的数据就在本机，则直接读取，否则通过网络读取）

 

HDFS - 可靠性

1. DataNode可以失效

   DataNode会定时发送心跳到NameNode。如果ղ#x5728;一段时间内NameNode没有收到DataNode的心跳消息，则认为其失效。此时NameNode就会将该节点的数据（从该节点的复制节点中获取）复制到另外的DataNode中

2. 数据可以毁坏

   无论是写入时还是硬盘本身的问题，只要数据有问题（读取时通过校验码来检测），都可以通过其他的复制节点读取，同时还会再复制一份到健康的节点中

3. NameNode不可靠