Python测试框架之pytest（一）
pytest是一个非常成熟的全功能的python测试框架，主要有以下几个特点：
- 简单灵活，容易上手
- 支持参数化
- 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appium等自动化测试，接口自动化测试（pytest+request）
- pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等
- 测试用例的skip和xfail处理
- 可以很好的和Jenkins集成
- report框架----allure 也支持了pytest
1.Pytest安装
- 安装
pip install -U pytest
2.验证安装
pytest --version #会展示当前自己安装的版本
3.pytest文档
官方文档：https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html
在pytest框架中，有如下约束：
- 所有的单测文件名都需要满足test_*.py格式或*_test.py格式。
- 在单测文件中，测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法(注意：定义class时，需要以T开头，不然pytest是不会去运行该class的)
- 在单测类中，可以包含一个或多个test_开头的函数。
- 此时，在执行pytest命令时，会自动从当前目录及子目录中寻找符合上述约束的测试函数来执行。
4. Pytest运行方式
# file_name: test_abc.py
import pytest # 引入pytest包
def test_a(): # test开头的测试函数
print("------->test_a")
assert 1 # 断言成功
def test_b():
print("------->test_b")
assert 0 # 断言失败
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s","test_abc.py"]) # 调用pytest的main函数执行测试
- 测试类主函数
pytest.main(["-s","test_abc.py"])
通过python代码执行 pytest.main()
1.直接执行pytest.main() 【自动查找当前目录下，以test_开头的文件或者以_test结尾的py文件】
2.设置pytest的执行参数 pytest.main(['--html=./report.html','test_login.py'])【执行test_login.py文件，并生成html格式的报告】
main()括号内可传入执行参数和插件参数，通过[]进行分割，[]内的多个参数通过‘逗号,’进行分割
运行目录及子包下的所有用例 pytest.main(['目录名'])
运行指定模块所有用例 pytest.main(['test_reg.py'])
运行指定模块指定类指定用例 pytest.main(['test_reg.py::TestClass::test_method']) 冒号分割
-m=xxx: 运行打标签的用例
-reruns=xxx，失败重新运行
-q: 安静模式, 不输出环境信息
-v: 丰富信息模式, 输出更详细的用例执行信息
-s: 显示程序中的print/logging输出
--resultlog=./log.txt 生成log
--junitxml=./log.xml 生成xml报告
- 命令行模式
pytest 文件路径/测试文件名 例如：pytest ./test_abc.py
或者直接输入pytest也可以执行
5.Pytest Exit Code 含义清单
- Exit code 0 所有用例执行完毕，全部通过
- Exit code 1 所有用例执行完毕，存在Failed的测试用例
- Exit code 2 用户中断了测试的执行
- Exit code 3 测试执行过程发生了内部错误
- Exit code 4 pytest 命令行使用错误
- Exit code 5 未采集到可用测试用例文件
6. 如何获取帮助信息
查看pytest版本
pytest --version
显示可用的内置函数参数
pytest --fixtures
通过命令行插件帮助信息及配置文件选项
pytest --help
7. 控制测试用例执行
在第N个用例失败后，结束测试执行
pytest -x #第01次失败就停止测试 pytest --maxfail=2 #出现2个失败就终止测试
# file_name: test_abc.py
import pytest # 引入pytest包
def test_a(): # test开头的测试函数
print("------->test_a")
assert 1 # 断言成功
def test_b():
print("------->test_b")
assert 0 # 断言失败
def test_c():
print("------->test_c")
assert 0 # 断言失败
def test_d():
print("------->test_d")
assert 0 # 断言失败
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s","test_abc.py"]) # 调用pytest的main函数执行测试
通过node id指定测试用例
node id 由模块文件名，分隔符，类名，方法名，参数构成
运行模块中的指定用例
pytest test_mod.py::test_func：
pytest test_abc.py::test_a
运行模块中的指定方法
pytest test_mod.py::TestClass::test_method :
pytest test_abc.py::Test_Class::test_c
import pytest
def test_a():
assert 1
def test_b():
assert 0
class Test_Class():
def test_c(self):
assert 1
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s","test_abc.py"])
通过标记表达式执行
pytest -m slow
这条命令会执行被装饰器 @pytest.mark.slow 装饰的所有测试用例
通过包执行测试
pytest --pyargs pkg.testing
这条命令会自动导入包 pkg.testing，并使用该包所在的目录，执行下面的用例。
8.多进程运行cases
当cases量很多时，运行时间也会变的很长，如果想缩短脚本运行的时长，就可以用多进程来运行。
安装pytest-xdist：
pip install -U pytest-xdist
运行模式：
pytest test_se.py -n NUM
其中NUM填写并发的进程数。
9.重试运行cases
在做接口测试时，有事会遇到503或短时的网络波动，导致case运行失败，而这并非是我们期望的结果，此时可以就可以通过重试运行cases的方式来解决。
安装pytest-rerunfailures：
pip install -U pytest-rerunfailures
运行模式：
pytest test_se.py --reruns NUM
NUM填写重试的次数。
10.显示print内容
在运行测试脚本时，为了调试或打印一些内容，我们会在代码中加一些print内容，但是在运行pytest时，这些内容不会显示出来。如果带上-s，就可以显示了。
运行模式：
pytest test_se.py -s
另外，pytest的多种运行模式是可以叠加执行的，比如说，你想同时运行4个进程，又想打印出print的内容。可以用：
pytest test_se.py -s -n 4
11，pytest参数
1、-K EXPRESSION
执行某个关键字的用例
用例要匹配给出的表达式；使用python的语法，匹配的范围是文件名、类名、函数名为变量，用and来区分
2、--maxfail=num
当错误个数到达给定数时，退出测试，这里就不列举实例了，结果与-x类似
只能运行有相应标识的测试用例，使用这个参数，测试用例要使用@pytest.mark.marker修饰
4、 -v, --verbose
详细结果
极简结果显示，简化控制台的输出，可以看出输出信息和之前不添加-q不信息不一样， 下图中有两个..点代替了pass结果
输入我们用例中的调式信息，比如print的打印信息等，我们在用例中加上一句 print(driver.title)，我们再运行一下我们的用例看看，调试信息输出
可以输出用例更加详细的执行信息，比如用例所在的文件及用例名称等
输出xml文件格式，在与jenkins做集成时使用
将最后的结果保存到本地文件中
注意：标黄的是经常使用的
