浅谈深浅拷贝

【一】深浅拷贝

深拷贝（deep copy）和浅拷贝（shallow copy）是在Python中用于复制对象的两种方式。它们的作用如下：

1.浅拷贝：浅拷贝创建一个新的对象，但是该新对象的元素是对原始对象的引用。换句话说，浅拷贝只复制了对象的引用，而不是对象本身。当原始对象中的元素发生变化时，浅拷贝的对象也会受到影响。

2.深拷贝：深拷贝创建一个全新的对象，并且递归地复制原始对象及其所有嵌套的对象。换句话说，深拷贝会复制对象的所有内容，包括对象本身和其嵌套的对象。深拷贝的对象与原始对象完全独立，互不影响。

深拷贝和浅拷贝的选择取决于你希望如何处理复制后的对象。如果你想创建一个独立的对象，不受原始对象的影响，就应该使用深拷贝。
如果你只需要一个简单的副本，并且对原始对象的更改不会影响到副本，那么可以使用浅拷贝。

在Python中，可以使用copy模块来进行深拷贝和浅拷贝。copy模块提供了copy()函数和deepcopy()函数来执行相应的拷贝操作。

下面是一个示例，演示了深拷贝和浅拷贝的区别：

import copy
 
# 原始列表
original_list = [1, 2, [3, 4]]
 
# 浅拷贝
shallow_copy = copy.copy(original_list)
 
# 深拷贝
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)
 
# 修改原始列表中的元素
original_list[0] = 5
original_list[2][0] = 6
 
# 输出结果
print("原始列表:", original_list)
print("浅拷贝:", shallow_copy)
print("深拷贝:", deep_copy)

1.1 - 深浅拷贝的区别

深拷贝和浅拷贝的区别如下：

1.复制方式：浅拷贝只复制对象的引用，而深拷贝会递归地复制对象及其所有嵌套的对象。

2.对象独立性：浅拷贝创建一个新的对象，但其嵌套的对象仍然是原始对象中嵌套对象的引用。深拷贝创建一个全新的对象，包括嵌套的对象，使得新对象与原始对象完全独立。

3.对原始对象的影响：对原始对象进行修改时，浅拷贝的对象会受到影响，而深拷贝的对象不会受到影响。

4.性能和资源消耗：由于深拷贝需要递归地复制对象及其所有嵌套的对象，因此执行深拷贝可能需要更多的时间和内存资源。

总结起来，浅拷贝只复制对象的引用，而深拷贝复制整个对象及其嵌套的对象。浅拷贝的对象与原始对象共享嵌套对象，因此对嵌套对象的修改会影响到浅拷贝的对象。深拷贝创建完全独立的对象，对原始对象的修改不会影响到深拷贝的对象。

在实际应用中，根据需要选择适当的拷贝方式，以确保复制后的对象的行为符合预期。