python matplotlib绘图

依据csv文件绘制折线图：

# -*- coding: UTF-8 -*-
from matplotlib.font_manager import FontProperties  # 导入FontProperties
font = FontProperties(fname="SimHei.ttf", size=14)  # 设置黑体字
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
from datetime import datetime
#import pandas as pd

#matplotlib其实是不支持显示中文的 显示中文需要一行代码设置字体
mpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei'       #步骤一设置字体为黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   #步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题）

def process_csv(csv_path):
    time = []
    r_await = []
    w_await = []
    index = 0
    with open(csv_path,'r') as f:
        lines =  f.readlines()
        for line in lines:
            index = index + 1;
            data=line.replace('\n','').split(',')
            #print(data[0],data[1])
            if index != 1:
                time.append(datetime.strptime(data[0],'%m/%d/%Y %I:%M:%S %p'))  #07/27/2022 07:57:13 PM
                r_await.append(float(data[1]))
                w_await.append(float(data[2]))
                
    xpoints = np.array(time)
    ypoints = np.array(r_await)
    
    x = np.array(time)
    y = np.array(w_await)
    
    ##绘制折线
    plt.plot(time,ypoints,color="blue",label="r_await")
    plt.plot(time,y,color="red",label="w_await")

    ## x y 轴标签,字体大小
    plt.xlabel("time(s)", fontsize=13)
    plt.ylabel("await(ms)", fontsize=13)

    #设置x轴方向显示网格线, axis=both,x,y,分别表示两个方向,x 轴方向或 y 轴方向
    plt.grid(axis='y',color = 'black', linestyle = '--', linewidth = 0.5) 

    #显示图例
    plt.legend(loc='upper left')

    #标题
    plt.title("node-3 缓存盘(sde)")

    #保存图片展示show, dpi=200表示像素,bbox_inches=tight表示把空白区域去掉
    #plt.savefig("test.png", dpi=200)
    plt.savefig("test.svg", bbox_inches='tight')
    plt.show()

def main():
    process_csv("node-100.sde.iostat.csv")

if __name__ == "__main__":
    main()