Hive与Clickhouse对比

个人理解，欢迎指正

对比指标	Hive	Clickhouse
元数据管理	元数据存MySQL，通过HiveMetaStore管理	每个Shard自己管理
数据存储	HDFS	本地磁盘
架构设计	MR架构	MPP架构
资源消耗	运行时申请资源	常驻进程
线程模式	单线程	多线程
写数据过程	可以直接附加写HDFS，不是排序的	旧数据在一个Part，新数据会写另一个Part，然后通过MergeTree引擎将多个Part异步合并（按排序键归并排序）
查询过程	向Yarn申请资源，通过Spark或MR计算	任务提交到各Shard上面，Shard各自计算，结果再汇总返回
稳定性	通过Yarn资源调度，稳定性好	稳定性差，有时候相同的sql可能会成功，也会失败，建议重试
查询速度	MR还是挺慢的，Spark会有所提速，分钟级	使用LSM Tree + 排序键 + 稀疏索引，查询速度快，秒级或毫秒级