Windows下深度学习环境搭建
参考文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/59031211
方案介绍
操作系统:Win10
Anaconda:新版
CUDA:新版
cudnn:新版
深度学习框架:pytorch
第一步:Anaconda安装
参考文章:
https://www.docin.com/p-2211294227.html
下载Anaconda
目前最新:Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64
原地址:https://repo.continuum.io/archive/
清华镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1SDBFoKxujlGX9IH7p0JUhA
提取码:earb
注意事项
- windows里不要装其他的python
- 路径可以默认
- 在安装的过程中勾选 PATH
检查
- 开命令行(运行;输入‘cmd’;回车)
- 终端输入‘python’,出现python和anaconda表示安装成功
第二步:创建pytorch虚拟环境
- 进入 anaconda navigator ,创建名为 pytorch 的虚拟环境。登录pytorch官网:https://pytorch.org/get-started/locally/
- 根据自己的环境选择对应的pytorch包
- 选择用pip方式安装
- 复制相应的命令,打开 Anaconda Prompt ,激活相应虚拟环境 activate mypytorch。
- 在终端中输入:(第一句就是复制来的命令)
pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install torchvision
- 因为是在anaconda的虚拟环境中装的,所以随时可以废弃。
第三步:安装cuda
登录官网查看适合自己显卡的版本https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
本人下载版本:cuda_10.1.105_418.96_win10(rtx1060)
百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1xqGB5x8Bpz1vhXJDeV4ADQ
提取码:yk68
第四步:安装cudnn
登录官网 https://developer.nvidia.com/cudnn
注册下载,直接拷到cuda路径对应的文件夹下面就行
本人下载版本:cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32
百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1iuWb2VSJ2I4EDCS0rDaEpQ
提取码:6yw6