摘要:
参考文献: How to Calculate Correlation Between Variables in Python 使用Spearman相关的场景,以及基本概念 1、两个变量可以通过非线性关系相关联,使得该关系在变量的分布上更强或更弱。 2、此外,正在考虑的两个变量可能具有非高斯分布。在这 阅读全文
摘要:
前提,变量必须服从高斯正态分布。为什么?因为在计算相关的时候,用到了均值,为什么均值能够刻画整个群落呢?因为在正态分布中,可以用均值来刻画整个群落。而在一些非高斯分布的变量中,比如幂率分布,属于无标度的概率分布,就不能用均值来刻画样本(举个简单的例子,我和马云的平均收入,有参考意义吗?没有。因为收入 阅读全文
摘要:
Cross-correlation how to calculate the corss correlation between two variable using python cov(X, Y) = (sum (x - mean(X)) * (y - mean(Y)) ) * 1/(n-1) 阅读全文
摘要:
坑 欢迎大佬留言,指明前进的方向; 阅读全文