摘要：
参考文献： How to Calculate Correlation Between Variables in Python 使用Spearman相关的场景，以及基本概念 1、两个变量可以通过非线性关系相关联，使得该关系在变量的分布上更强或更弱。 2、此外，正在考虑的两个变量可能具有非高斯分布。在这 阅读全文
摘要：
前提，变量必须服从高斯正态分布。为什么？因为在计算相关的时候，用到了均值，为什么均值能够刻画整个群落呢？因为在正态分布中，可以用均值来刻画整个群落。而在一些非高斯分布的变量中，比如幂率分布，属于无标度的概率分布，就不能用均值来刻画样本（举个简单的例子，我和马云的平均收入，有参考意义吗？没有。因为收入 阅读全文
摘要：
Cross-correlation how to calculate the corss correlation between two variable using python cov(X, Y) = (sum (x - mean(X)) * (y - mean(Y)) ) * 1/(n-1) 阅读全文
摘要：
坑 欢迎大佬留言，指明前进的方向； 阅读全文