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摘要: https://blog.csdn.net/liuchengzimozigreat/article/details/82989224?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2... 阅读全文
posted @ 2020-10-19 18:12 bH1pJ 阅读(457) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python计算矩阵的协方差矩阵 dataMatric = np.random.random((10,10))#print(np.cov(y,rowvar=False))#其中rowvar是布尔类型。默认为true是将行作为独立的变量、如果是flase的话... 阅读全文
posted @ 2020-10-19 17:58 bH1pJ 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python计算矩阵的协方差矩阵 dataMatric = np.random.random((10,10))#print(np.cov(y,rowvar=False))#其中rowvar是布尔类型。默认为true是将行作为独立的变量、如果是flase的话... 阅读全文
posted @ 2020-10-19 17:58 bH1pJ 阅读(480) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 计算相关系数的时候,为什么除以n-1,而不是除以n。 我是这么理解的: 相关系数看的是两个变量之间的关系。如果看自己和自己的相关性,结果总是1,没有意义。所以为了约束这一点,n应该大于1.如果n=1的话n-1就等于0.除以0是没有意义的。 但是这样的解释有一个... 阅读全文
posted @ 2020-10-19 17:46 bH1pJ 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 计算相关系数的时候,为什么除以n-1,而不是除以n。 我是这么理解的: 相关系数看的是两个变量之间的关系。如果看自己和自己的相关性,结果总是1,没有意义。所以为了约束这一点,n应该大于1.如果n=1的话n-1就等于0.除以0是没有意义的。 但是这样的解释有一个... 阅读全文
posted @ 2020-10-19 17:46 bH1pJ 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Xbar = np.float(np.mean(X))Ybar = np.float(np.mean(Y))s = 0.0for i in range(X.shape[1]): s = s + (X[0,i]-Xbar)*(Y[0,i]-Ybar)r =... 阅读全文
posted @ 2020-10-19 17:38 bH1pJ 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Xbar = np.float(np.mean(X))Ybar = np.float(np.mean(Y))s = 0.0for i in range(X.shape[1]): s = s + (X[0,i]-Xbar)*(Y[0,i]-Ybar)r =... 阅读全文
posted @ 2020-10-19 17:38 bH1pJ 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: x = 1 float(x) 阅读全文
posted @ 2020-10-19 17:25 bH1pJ 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: x = 1 float(x) 阅读全文
posted @ 2020-10-19 17:25 bH1pJ 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python计算平方 pow() 阅读全文
posted @ 2020-10-19 17:17 bH1pJ 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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