摘要：
result = [] for i in range(m): r2l = r2.to_numpy()#形成一个向量 result.append(r2l) 阅读全文
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Python进行PCA降维 值得参考： https://www.cnblogs.com/pinard/p/6243025.html # 为什么要进行PCA?# s1:降维，进行可视化。# 找矩阵，数据背后的主成分？from sklearn.d... 阅读全文
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Python进行PCA降维 值得参考： https://www.cnblogs.com/pinard/p/6243025.html # 为什么要进行PCA?# s1:降维，进行可视化。# 找矩阵，数据背后的主成分？from sklearn.d... 阅读全文
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方案1： 1位置上放chrome win +1 弊端：不能重新打开一个 方案2： win+r + enter 文本框里是chrome 弊端，多了一个enter 方案3： 在chrome下 ctrl+n 推荐方案3吧 ... 阅读全文
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好像没有 阅读全文
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