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posted @ 2021-05-17 12:56 bH1pJ 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2021-05-16 21:03 bH1pJ 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: plt如何保存图片 # 保存图片;plt.figure()plt.plot(predictions_1)plt.show()plt.savefig(predictResultFig) 阅读全文
posted @ 2021-05-16 20:41 bH1pJ 阅读(1004) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python pandas to csv 如何保存指定列 (根据列名保存csv) 解决方案: 一定要有两个列表哦 阅读全文
posted @ 2021-05-14 15:08 bH1pJ 阅读(858) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas 如何计算两个 series 之间的相关性 how to calculate the correlation bewteen two series google yyds 阅读全文
posted @ 2021-05-14 15:02 bH1pJ 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 比方说我有一个需求: 新添加一列?---那么用的应该是axis = 1 dfData2['PupilSize'] = dfData2.apply(calPupilSize, axis=1) 这样理解:新添一列,那么之前所有列都参与计算了。 或者,... 阅读全文
posted @ 2021-05-14 14:24 bH1pJ 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 直接调用pd的函数,然后指定行、列 阅读全文
posted @ 2021-05-14 13:51 bH1pJ 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: NaCl12dfData5 = pd.read_csv(NaCl12FilePath,index_col = 0) 在csv中 第一列是index 如果csv中没有列名,该怎么办? header = None ... 阅读全文
posted @ 2021-05-14 13:46 bH1pJ 阅读(385) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么图能很好得体现两个变量之间存在强的线性相关性呢? 横坐标是一个变量, 纵坐标是一个变量。 如果两个变量之间存在比较强的相关性。结果则是一条直线。 阅读全文
posted @ 2021-05-14 11:09 bH1pJ 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: legend('a','b','c','d','e'); 阅读全文
posted @ 2021-05-13 19:29 bH1pJ 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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