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2022年3月20日
JetBrain的哪款产品能够编写C++和C的代码啊?
摘要: how to use jetbrain to code c++ and C? 1、 JetBrain的哪款产品能够编写C++和C的代码啊?
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posted @ 2022-03-20 21:33 bH1pJ
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为什么主板上的蓝牙信号那么差(如何增强PC的蓝牙信号?)
摘要: 坑 为什么主板上的蓝牙信号那么差 镜像问题: 插入天线后,主板的蓝牙信号能够增强吗? 主板蓝牙信号增强 网上已经有人问过了: 改天自己做实验来试试! 试验后的结论:在主板上接了wifi信号线后,蓝牙的信号也得到数百倍的提升。 ...
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posted @ 2022-03-20 21:33 bH1pJ
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2022年3月15日
花生壳,内网穿透下的速度测试,花生壳配置和 机制理解
摘要: 显示3张图片 1M带宽下,the cost of time is 28.50s 本地运行,the cost of time is 2.24s 3M带宽下,the cost of time is 28.54s 3M带宽下,the cost of time is 28.50s 如果不显示图片, 3M带宽
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posted @ 2022-03-15 19:58 bH1pJ
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2022年3月9日
如何使用imageJ绘制热图 伪彩色
摘要: 1、打开一张图片 2、如下图 ,选中Lut,然后选中Spectrum,就成为热图了; tips 值越低,越红; 如果想反向,可以进行以下图像操作; imageJ 如何调整伪彩色 伪彩色常识: ImageJ实用教程——伪彩与Calibration Bar(基本功能篇) - 知乎 这些常见的伪彩色不容易
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posted @ 2022-03-09 10:54 bH1pJ
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2022年2月22日
绘制概率分布、二维概率分布;
摘要: 比如,我想生成以下三张图片的散点图,如何做? 1、第一种方案,是数据模型加噪声 比如 (1) y = k*x+b + noise(sigma) (2) y = -a x^2 + bx + c + noise(sigma) (3) (x-a)^2+(y-b)^2 = r^2 代码如下; w = 1.2
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posted @ 2022-02-22 14:34 bH1pJ
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2022年2月13日
在CSDN上碰到喷子,怎么回答?怼人,被喷 怎么办?
摘要: 没能帮助到你,很抱歉。手头的时间太紧,很多博客都没进行整理。我的大部分博客,标题的价值往往比答案更有意义,因为这是我对当时场景下遇到的具体问题进行的一次抽象和总结,有时候我也没有找到合适的答案,就把自己的简单思考或者只言片语的放在那了,算挖了个坑吧。如果谁那天找到或者解决了相同的问题,我也会和大家一
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posted @ 2022-02-13 17:32 bH1pJ
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2021年12月16日
zotero本地常见插件配置,新电脑配置zotero,新手入门
摘要: 0、同步设置 edu邮箱 常规密码 zotero本地常见插件配置 1、zofile http://zotfile.com/ 2、BETTER BIBTEX FOR ZOTERO 【(BETTER BIBTEX FOR ZOTERO 中文文献 cite key缩短)】 去这个地方下载: https:/
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posted @ 2021-12-16 18:00 bH1pJ
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2021年10月19日
pytorch numpy 转换成 tensor -> torch.from_numpy() . torch.Tensor to numpy
摘要: sub_ts = torch.from_numpy(sub_img) #sub_img为numpy类型 如何从torch.Tensor转换成numpy呢? img2 = img.numpy()
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posted @ 2021-10-19 15:11 bH1pJ
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2021年10月16日
leetcode,在二叉树中,几乎所有的结题思路都用递归。考察二叉树,实际上考察的就是递归;
摘要: leetcode,在二叉树中,几乎所有的结题思路都用递归 啥时候使用递归? 1、当你可以把一个大的问题,拆分成若干个小问题时。 如何设计递归?(传递参数、单层逻辑、退出条件) 1、大问题和小问题的形式上是一样的,唯一不同在于传递参数不同。 2、单层逻辑,在这次递归中,你需要干什么? 3、退出条件,当
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posted @ 2021-10-16 13:08 bH1pJ
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2021年8月20日
plt 固定X轴、Y轴的范围 ax设置横纵坐标的范围 ax.set_ylim(ymin = 0, ymax = 130)ax.set_xlim(xmin = -5, xmax = 5)
摘要: print("线性回归模型") fig, ax = plt.subplots() # 绘制散点图; # G1, G2 = getData2() # ax.scatter(G1[0,:], G1[1,:]) # ax.scatter(G2[0,:], G2[1,:]) #绘制直方图; data = n
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posted @ 2021-08-20 13:03 bH1pJ
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