上一页 1 ··· 107 108 109 110 111 112 113 114 115 ··· 329 下一页
摘要: 坑 1、假设这个变量是随机分布,手上有100个该随机变量的样本; 那么它的期望就是100个样本的平均值。 阅读全文
posted @ 2022-03-20 21:36 bH1pJ 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 样本 样本的协方差矩阵 计算样本投影后的协方差矩阵推导 阅读全文
posted @ 2022-03-20 21:36 bH1pJ 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2022-03-20 21:36 bH1pJ 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 坑 ----- 1、将样本 投影到这个方向; 2、在这个方向上进行刻画; 阅读全文
posted @ 2022-03-20 21:36 bH1pJ 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、从数学表达式层面理解,这种说法肯定是错误的。 因为u0代表一个列向量[]。wT代表一个行向量,wTu0应该对应一个值才对,怎么会成为一个投影呢。 2、暂且先这么理解吧。 阅读全文
posted @ 2022-03-20 21:36 bH1pJ 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 坑 阅读全文
posted @ 2022-03-20 21:36 bH1pJ 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 坑 2维空间的投影矩阵 https://www.cnblogs.com/bigmonkey/p/9897047.html 讲得太好了! ===================== 这里的投影矩阵其实是一个旋转缩放矩阵, 能够把任何一个向量b,... 阅读全文
posted @ 2022-03-20 21:36 bH1pJ 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: za 但是↓ yyds 阅读全文
posted @ 2022-03-20 21:36 bH1pJ 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 坑 好像没有这样的功能 用鼠标可以直接拖拽(最终答案) 终于找到了一种解决方案!!! 把笔模式替换成鼠标模式。 天啊,天啊,找了两天,终于找到了解决方案。把这个换成模式切换即可!!! 阅读全文
posted @ 2022-03-20 21:36 bH1pJ 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大数定理、正态分布、中心极限定理 坑 *中心极限定理说的是,每次抽样后样本的均值,服从正态分布。 *大数定理说的是,随着样本量的增加,样本的均值,接近于总体的均值(切比雪夫大数定律)。还可以这样理解:当样本足够大时,事件发生的频率近似其发生的概率,即频率的... 阅读全文
posted @ 2022-03-20 21:36 bH1pJ 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 107 108 109 110 111 112 113 114 115 ··· 329 下一页