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如何理解卷积核中的padding参数? # padding,控制对原始图片填充多少个东西。能控制卷积之后的feature map的大小; 相当于对原始图像进行填充,来控制卷积之后图像的大小 input = torch.randn(1, 15, 1, 512, 512) m = nn.Conv3d(1 阅读全文
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如何理解GAN神经网络 参考资料: https://easyai.tech/ai-definition/gan/ https://www.zhihu.com/question/63493495 https://zhuanlan.zhihu.com/p/114838349 https://zh.wik 阅读全文
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金融的本质 来源: https://www.youtube.com/watch?v=4MiAZ-5_WnU&list=PL-c0DN3fTeQcjsrsRJVET4RWLQBQRx_bb&index=40&ab_channel=%E5%B0%8FLin%E8%AF%B4 阅读全文
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VSCODE自定义快捷键,插入某个单词 https://blog.csdn.net/Zhuangvi/article/details/107741668 实现了目标: { // Place your 全局 snippets here. Each snippet is defined under a 阅读全文
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VSCODE调整推荐的顺序 我的需求是,输出\c后,能自动弹出来\cite{},而且位于第一位。 但是好像没有相关的方法 阅读全文
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VSCODE latex加粗 快捷键 坑,没找到快捷键 阅读全文
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ResNet-50的网络结构: 参考资料: https://iq.opengenus.org/resnet50-architecture/ https://blog.devgenius.io/resnet50-6b42934db431 https://viso.ai/deep-learning/re 阅读全文
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max pool 是什么操作 https://zhuanlan.zhihu.com/p/381752896 池化 池化Pooling是卷积神经网络中常见的一种操作,Pooling层是模仿人的视觉系统对数据进行降维,其本质是降维。在卷积层之后,通过池化来降低卷积层输出的特征维度,减少网络参数和计算成本 阅读全文
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3D卷积神经网络中的C代表什么,D代表什么?两者有什么区别 https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Conv3d.html 结论: C 就是channel; RGB三个通道, D 就是Dimension;维度,除了宽高之外,还有一个时间维 阅读全文