摘要： import networkx as nx #计算网络的度分布 d = nx.degree(G) print("网络的度分布为:{}".format(d)) #整个网络的平均距离 nspl = nx.average_shortest_path_length(G) print("网络的平均距离:{}" 阅读全文

摘要： networkx根据连接矩阵，构建一个复杂网络 创建图的几种方法： import numpy as np >>> A = np.array([[1, 1], [2, 1]]) >>> G = nx.from_numpy_array(A) >>> G.edges(data=True) EdgeData 阅读全文

摘要： local_efficiency # 局部效率，节点的邻居构成的子图的平均全局效率； # 有点抽象,可以这么理解：去掉给定节点后，其相邻节点组成的网络的全局效率，量化了网络对小规模故障的抵抗力。如果网络的局部效率很高，说明对小规模故障不敏感，网络具有代偿能力。如果局部效率很低，说明对小故障很敏感，意 阅读全文