摘要：
from sklearn.metrics import mutual_info_score for i in range(num): x = self.NeuronSig[i, begin:end] for j in range(i, num): y = self.NeuronSig[j, begi 阅读全文
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Excel 中快速对比两列数据的 3 种方法 - 简书 阅读全文
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1、希尔伯特变换： 前提是什么？ Hilbert transform 2、希尔伯特黄变换： 前提是什么？ 3、Morlet wavelet transform 上述的方法对噪声敏感，作者提出了下述的方法： 4、 竟然还有这种计算瞬时相位的方法？ 阅读全文
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非人话： AAFT是一种自回归方法，用于检验时间序列是由单调静态变换的高斯过程生成的原假设 我眼中的AAFT算法(AAFT)： 1、给定一个时间序列x(t)，经过该算法之后，能够得到一个x^(t) ，后者和前者有着相同的线性相关结构，功率谱，以及边缘概率分布； 2、用此算法得到的代替数据（surro 阅读全文
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We used the Kolmogorov–Smirnov test 检验方法 1、t -test 检验； 检验两组之间的 均值 是否存在显著性差异； 具体怎么做？ 2、Anova 检验； 检验多组中，的均值 是否存在显著性差异； 具体怎么做？ 3、卡方检验； 检验两个变量是否独立。 具体怎么做？ 阅读全文
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常见的相似性度量方法，距离量化方法 阅读全文
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参考文献： How to Calculate Correlation Between Variables in Python 使用Spearman相关的场景，以及基本概念 1、两个变量可以通过非线性关系相关联，使得该关系在变量的分布上更强或更弱。 2、此外，正在考虑的两个变量可能具有非高斯分布。在这 阅读全文
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前提，变量必须服从高斯正态分布。为什么？因为在计算相关的时候，用到了均值，为什么均值能够刻画整个群落呢？因为在正态分布中，可以用均值来刻画整个群落。而在一些非高斯分布的变量中，比如幂率分布，属于无标度的概率分布，就不能用均值来刻画样本（举个简单的例子，我和马云的平均收入，有参考意义吗？没有。因为收入 阅读全文
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Cross-correlation how to calculate the corss correlation between two variable using python cov(X, Y) = (sum (x - mean(X)) * (y - mean(Y)) ) * 1/(n-1) 阅读全文
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坑 欢迎大佬留言，指明前进的方向； 阅读全文