04 2022 档案
摘要:把tif文件拖住到这里 可以看到提示: 以virtual stack的方式打开tif
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摘要:import networkx as nx #计算网络的度分布 d = nx.degree(G) print("网络的度分布为:{}".format(d)) #整个网络的平均距离 nspl = nx.average_shortest_path_length(G) print("网络的平均距离:{}"
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摘要:networkx根据连接矩阵,构建一个复杂网络 创建图的几种方法: import numpy as np >>> A = np.array([[1, 1], [2, 1]]) >>> G = nx.from_numpy_array(A) >>> G.edges(data=True) EdgeData
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摘要:local_efficiency # 局部效率,节点的邻居构成的子图的平均全局效率; # 有点抽象,可以这么理解:去掉给定节点后,其相邻节点组成的网络的全局效率,量化了网络对小规模故障的抵抗力。如果网络的局部效率很高,说明对小规模故障不敏感,网络具有代偿能力。如果局部效率很低,说明对小故障很敏感,意
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摘要:cv2.imshow("window_name", combineImg),cv2.waitKey(0)
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摘要:code如下; 地址如下: pytorch-examples/rnn-lstm-gru at master · python-engineer/pytorch-examples · GitHub import torch import torch.nn as nn import torchvisio
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摘要:Input and hidden tensors are not the same dtype, found input tensor with Double and hidden tensor with Float (* ̄︶ ̄)
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摘要:Pytorch 加载数据集的几种方法 总结 坑 方案1: 方案2: train_dataset = torchvision.datasets.MNIST(root='./data', train=True, transform=transforms.ToTensor(), download=True
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摘要:如何理解梯度爆炸和梯度消失 何为梯度消失,产生的原因是什么? 梯度消失的最核心原因是,选择的优化方法不能很好的应对多层结构。在利用链式法则,求导的过程中导致梯度逐层衰减,最后消失。反之如果每次求导之后,梯度的值大于1,通过累乘就会产生爆炸的结果,即梯度爆炸。 梯度消失带来的后果是:较深的神经元中的梯
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摘要:机器学习和深度学习之间的联系和区别 人工智能 > 机器学习 > 深度学习 ,
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摘要:7、Hopfield网络 特点: (1)是一个简单的单层全连接神经网络; (2)每个神经元和其他神经元是全连接的关系; (3)在更新网络权重时,有异步工作方式:每次只更新一个神经元的权重,其他权重保持不变;和同步工作方式:所有神经元同时调整状态; (4)Loss function是什么?(能量函数)
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摘要:Hopfield神经网络 特点: 特点: (1)是一个简单的单层全连接神经网络; (2)每个神经元和其他神经元是全连接的关系; (3)在更新网络权重时,有异步工作方式:每次只更新一个神经元的权重,其他权重保持不变;和同步工作方式:所有神经元同时调整状态; (4)Loss function是什么?(能
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摘要:Hopfield网络 能量函数定义的合理性是什么? 暂时没有找到答案,以下是一些线索: 解释: 动力学系统中的 李亚诺夫函数、Ising模型; 参考资料: 1、深度学习 Hopfield神经网络详解_zsffuture的博客-CSDN博客_hopfield神经网络 2、 深度置信网络(一):HopF
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摘要:pmenddate SELECT * FROM XX.XX where date < '2021-12-30 22:22:22';
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摘要:坑 线索 OpenCV里imshow()处理不同数据类型的numpy.ndarray分析_温知故新的博客-CSDN博客_imshow numpy
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摘要:非常好 Python opencv cv2.applyColorMap 伪色彩函数_hxxjxw的博客-CSDN博客_cv2.colormap 唯一比较蛋疼的地方是 cv2.imwrite写不到指定的地方 怎么办 1、路径中不要出现中文 2、使用反斜杠; 3、不要使用cv2.imencode('.j
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摘要:blur_heatMap_jet = cv2.applyColorMap(blur2, 2) 方案1: plt plt.figure() plt.imshow(blur_heatMap_jet) plt.show() 的结果 方案2: cv2的结果 cv2.imwrite(heatMapPath,
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摘要:line = np.array([[lx, ly],[cx, cy]], dtype=np.int32) trajectoryImg = cv2.polylines(trajectoryImg, [line], 1, (0, 0, 0)) 记得swap # 绘制小鼠的轨迹 trajectoryImg
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摘要:img = imread('D:\ap.jpg'); figure; %matlab生成指定大小的figure set(gcf,'Position',[100 100 500 500]);%如何改变Figure的大小,省的拖拽 imshow(img); set(gcf,'colormap',jet)
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摘要:真恶心,就会折腾人 cv2.imencode('.jpg', src)[1].tofile(save_path) cv2.imwrite("我//h.jpg", frame) #该方法不成功 ,除非路径是全英文,而且,都是反斜杠 才行;
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摘要:不要用正斜杠,用反斜杠; 最好什么斜杠也不要用
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摘要:1、方:1: Plot trajectory heatmap. — mt_heatmap • mousetrap mt_heatmap( x, use = "trajectories", dimensions = c("xpos", "ypos"), filename = NULL, ..., up
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摘要:Python对一张图片进行高斯模糊和伪彩色 Python对二维图片做卷积 # blur = cv2.blur(heatImg,(20,20)) blur = blur * 5 blur = cv2.blur(blur,(5,5)) blur = blur * 5 blur = cv2.blur(bl
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摘要:import cv2 src = cv2.imread('test.jpg') #numpy数组 #第二个参数:高斯核的宽和高(建议是奇数) #第三个参数:x和y轴的标准差 result=cv.GaussianBlur(src,(45,45),15) cv2.imwrite('result.jpg'
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摘要:vscode代码格式化快捷键及保存时自动格式化 - 简书 shift + alt + f
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摘要:1、mp4 2、不支持tif。(我测试的时候用的tif大于4GB了,不知道是否是因为这个关系)
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摘要:如何使用icy进行小鼠的行为学追踪? 1、下载软件和插件 mice | Search Results | – Open Source Image Processing Software 将jar拷贝到 plugin 中 C:\Users\XXX\XXXX\icy-2.4.0.0-all\plugin
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摘要:PR如何修改序列的名字 how to rename the sequence name PS 一个PR中,可以创建多个sequence
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摘要:方案1: 选择好编码方式即可 但是方案1有个弊端,输出的avi尺寸最小是720像素; 方案2:万能方案 1、在PR中设置序列的属性; 2、调整好输出的分辨率(即你的期望); 3、导出为mp4; 4、使用imagJ将MP4转换为avi格式; run("Movie (FFMPEG)...", "choo
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摘要:1、在PR中设置序列的属性; 2、调整好输出的分辨率(即你的期望); 3、导出为mp4; 4、使用imagJ将MP4转换为avi格式; run("Movie (FFMPEG)...", "choose=./30/A.mp4 first_frame=0 last_frame=-1"); run("Mo
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摘要:MMP,OBS根本没法录制avi的视频,最多是MP4 1、线路至MP4格式(如果录制mkv的话,需要用小丸子工具箱,转成MP4) 2、在pr(自己写一个matlab脚本),中导出为avi视频编码方式要选择好(uyvy); 3、然后在imageJ中进行打开,如果嫌弃文件太大,可以在用imagej进行压
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摘要:目前比较推崇的方案: 1、在PR中设置序列的属性; 2、调整好输出的分辨率(即你的期望); 3、导出为mp4; 4、使用imagJ将MP4转换为avi格式; run("Movie (FFMPEG)...", "choose=./30/A.mp4 first_frame=0 last_frame=-1
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摘要:坑 这是一门学问,先别管了。 Pr输出的视频颜色又不对了?剪辑软件也需要做色彩管理 - 知乎
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摘要:PR如何调整导出的数据速率和总比特率 1、Pr导出300帧视频,编码选择是uyvu 2、imageJ可以打开- 3、和原始视频比有些色差,偏紫色 4、-imageJ再导出一遍(选择压缩方式)-文件只有17MB了 此时数据码率和自己期望的数据码率差不多了
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摘要:1、设置序列的画布大小 帧大小 2、编辑中调整视频的size。双击视频,出现可以调整的框后,进行调整。
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摘要:使用chrome的replay功能快速地发表一遍blog 1、如何进行录制 F12 2、效果测试 完全没有按照自己的期望来,没有帮我点击 ,封面&摘要:单图三图无封面,也没有帮我点击 文章类型: 原创, 3、使用体验 非常差劲,还要刷新网页,结论是,放弃该方案。
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摘要:坑 如何在PR中调节预览视频的速度,及播放速度; 解决方案如下:
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摘要:方案1: pr怎样导入rmvb和mkv格式的视频? - 知乎 方案2: 【教程】mkv文件如何导入pr,原理又是什么? - 知乎 个人感觉方案2好使,因为之前用过小丸工具箱,挺不错的; 使用小丸工具箱,将mkv文件转化为avi文件; 封装成avi失败,封装成mp4没问题; 然后可以使用 imageJ
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摘要:参考: 如何将监控摄像头通过OBS取流、变身电脑摄像头、直播 - 知乎 未尝试
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摘要:如何检测PC上插了多少个摄像机? 1、使用windows自带的相机软件,可以点击切换摄像机,然后看看PC上插了多少个Camera; 2、使用OBS软件,添加视频采集设备,可以看到PC上插了多个Camera; 3、 如何获取PC的摄像机清单;
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摘要:java 小数 转int Math.round(1.5)
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摘要:java string转int int delayTime = Integer.parseInt(this.getName()) * 2000;
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摘要:Java如何进行一个线程的Sleep Thread.sleep(2000); Thread.sleep(millis) 该静态函数被调用时表示当前线程要进入休眠状态,millis表示休眠的毫秒数 静态方法,直接调用即可
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摘要:POINT cp; hwnd = FindWindowA(NULL, "Counter-Strike: Global Offensive - Direct3D 9"); 1\ GetCursorPos(&cp) 2\ ScreenToClient(hwnd, &cp)
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摘要:坑 当下的快捷键是: 1、 2、 3、该软件还有一个优势,能够使用笔进行自由涂写。而且可以自由拖动单元格的空间位置。 感觉这个软件就是基于window的 绘画功能拓展而来的; 4、劣势是不能建立两个单元格之间的联系; 而且不能对单元格中的内容,进行分行; shift + enter 不work
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摘要:Nature Neurosci综述:重新定义”丘脑的功能单位,提出两个关键概念 1、丘脑参与了包括感觉处理、注意力、决策和记忆在内的多种脑功能。传统上,我们认为丘脑不同的核团组织决定了其功能多样性。 2、近来,麻省理工学院冯国平教授研究团队于2022年2月在Nature Neuroscience发表
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摘要:题目,我使用blog helper发布了一篇博客 1、软件的下载地址:这是一个超链接 https://github.com/onblog/BlogHelper 2、这是一张图片 3、不知道效果如何 就只这篇博客 你好 $ y = k * x+b $ #下边是时序图 Alice -> Bob:Hell
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摘要:如何查看新浪微博图床上有哪些图片? 坑,微博相册里啥也没有,不知道为什么。 分析这个图床的url,可以发现没有任何关于微博客户的信息,说明图床中图片并不隶属于具体某个用户,而是一个通用的服务端,负责存放所有的图片信息。 回答题目(目前我的理解或者结论):你无法浏览自己上传的图床图片列表。除非借助ch
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摘要:什么是图床,如何理解图床 1、 2、https://github.com/onblog/BlogHelper 支持的图床有:新浪、SM.MS、Github、Imgur、七牛云、腾讯云、阿里云、又拍云。 3、微博的图床怎么使用啊? (0)在blog helper中登录微博图床,然后点击启动; (1)使
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摘要:1、 https://github.com/Frehzy/CSGOCheat_v2/tree/b7452e185a949678957fa3bc9cde48df2a775622/enFrenzyHack/Function 2、 CSGO-arena-server/groups.ini at 24729
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摘要:钩子函数是如何访问其他进程中的事件的? 钩子hook其实是一种编程思想; 体现了博弈和对抗; 作弊者: 反作弊者: 为什么访问游戏内存会被检测到, 因为是被外挂调用的,导致外层变量和预期不止一次,从而检测出外挂; 自己写的dll注入到游戏的进程中为什么也会被检测出来? -- https://gith
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摘要:vscode比较两个文件的差异 1\ 2\ 3\
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摘要:???? 直接空格是播放,左右是上一针下一帧,前提是得选中这个窗口(蓝色框)
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摘要:FUCK
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摘要:KMPlayer one frame by frame f 向前一帧; shift + f 向后一帧;
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摘要:GitHub - cerlymarco/tsmoothie: A python library for time-series smoothing and outlier detection in a vectorized way. 效果蛮好的!
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摘要:1、 https://github.com/lneisenman/aaft 2、已经有解决方案了
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摘要:int x = 0; int y = 0; INPUT inputm; int count = dis; for(int i = 0; i <= count; i++){ inputm.mi.dx = (x-i)*(65536.0f/GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN));//
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摘要:如何使用potplayer查看录制视频的帧率? 如何查看一个视频的帧率? 坑
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摘要:clion 取消参数名提醒 clion 2019去掉灰色参数提示(parameters hints)_Geeker_boy的博客-CSDN博客_clion参数提示
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摘要:Clion 快捷键 快速对齐代码 ctrl + alt + I
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摘要:csgo如何旋转跳?如何连跳 1、换成小刀并按下W键向前奔跑。 2、先按下跳跃键(跳跃的一瞬间),松开W键。 3、这时按下A键并同时用鼠标将视角向左转,就可以完成旋转跳了。 csgo如何旋转跳?如何连跳 csgo连跳教学_哔哩哔哩_bilibili 1、跳跃的同时,点击A 2、落地瞬间,进行第二次跳
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摘要:from sklearn.metrics import mutual_info_score for i in range(num): x = self.NeuronSig[i, begin:end] for j in range(i, num): y = self.NeuronSig[j, begi
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摘要:Excel 中快速对比两列数据的 3 种方法 - 简书
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摘要:1、希尔伯特变换: 前提是什么? Hilbert transform 2、希尔伯特黄变换: 前提是什么? 3、Morlet wavelet transform 上述的方法对噪声敏感,作者提出了下述的方法: 4、 竟然还有这种计算瞬时相位的方法?
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摘要:非人话: AAFT是一种自回归方法,用于检验时间序列是由单调静态变换的高斯过程生成的原假设 我眼中的AAFT算法(AAFT): 1、给定一个时间序列x(t),经过该算法之后,能够得到一个x^(t) ,后者和前者有着相同的线性相关结构,功率谱,以及边缘概率分布; 2、用此算法得到的代替数据(surro
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摘要:We used the Kolmogorov–Smirnov test 检验方法 1、t -test 检验; 检验两组之间的 均值 是否存在显著性差异; 具体怎么做? 2、Anova 检验; 检验多组中,的均值 是否存在显著性差异; 具体怎么做? 3、卡方检验; 检验两个变量是否独立。 具体怎么做?
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摘要:参考文献: How to Calculate Correlation Between Variables in Python 使用Spearman相关的场景,以及基本概念 1、两个变量可以通过非线性关系相关联,使得该关系在变量的分布上更强或更弱。 2、此外,正在考虑的两个变量可能具有非高斯分布。在这
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摘要:前提,变量必须服从高斯正态分布。为什么?因为在计算相关的时候,用到了均值,为什么均值能够刻画整个群落呢?因为在正态分布中,可以用均值来刻画整个群落。而在一些非高斯分布的变量中,比如幂率分布,属于无标度的概率分布,就不能用均值来刻画样本(举个简单的例子,我和马云的平均收入,有参考意义吗?没有。因为收入
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摘要:Cross-correlation how to calculate the corss correlation between two variable using python cov(X, Y) = (sum (x - mean(X)) * (y - mean(Y)) ) * 1/(n-1)
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摘要:坑 欢迎大佬留言,指明前进的方向;
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摘要:红外神经刺激(INS)是一种不需要外源性药物而具有较高空间精度的神经刺激技术。然而,对于红外光如何在细胞水平上与神经组织相互作用,特别是在活的大脑中,我们知之甚少。在本研究中,我们利用钙敏感染料成像在宏观和微观尺度上探索INS对皮质钙动力学的时空效应。ins诱发的钙信号表现为快、慢组分,提示多种细胞
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摘要:【分形与混沌1】雪花周长无限长?曲线也有面积?希尔伯特曲线与豪斯多夫维数 【分形与混沌2】最有魅力的几何图形——曼德勃罗集与朱利亚集 天使与魔鬼共存 【分形与混沌3】三体问题为何难解?太阳系何时会乱掉?庞加莱打开混沌理论的大门 【分形与混沌5】人口数量算不准?马尔萨斯灾难是什么?逻辑斯蒂方程中的混沌
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摘要:Network neuroscience 来源
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摘要:SNNAP: A Tool for Teaching Neuroscience GUI界面已经有点时间了, 还有一个模拟 Spiking Neurons放电
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摘要:复杂网络基本内容 基于Python+NetworkX的实现 课程链接: 复杂网络建模:基于Python+NetworkX的实现_哔哩哔哩_bilibili 老师讲的非常好,非常的详细。如果需要建议,直接去听老师的课程。这里只是我听课时的笔记。 #### 课程的主要内容: 1、图论基础 2、复杂网络的
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摘要:网络中,节点数量巨大,但是平均距离却小的惊人。 这就是所谓的 小世界 效应;
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摘要:因为度分布和网络的机构有关系: 1、如果是规则网络,每个节点的度都一样,所以度分布类似与delta函数; 2、如果是完全随机网络,则度分布类似泊松分布,Poisson 3、如果是无标度网络,则度分布类似与幂率分布; 什么是无标度网络? 有点循环论证的感觉了:服从幂率分布的网络就是,无标度网络。 Sc
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摘要:坑。 这些关键词之间的逻辑关系尚未梳理清楚。 二十世纪中的传世之作有三个:相对论、量子力学、和混沌理论; 复杂系统的几个特点和定量表征,幂率,相变,多尺度耦合,自组织涌现,同步,以及孤立波 *********************** 未整理的杂散内容: 建议看看这学期的讲义PDF,尤其是复杂系统
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摘要:1、定义两个指针;i,j 都等于0;i是慢的,j是快的; 2、while判断条件 i < m, j < n 3、if 判断,如果满足条件(根据题目) i++; 4、每次循环都j++ 5、最后return,i == m 题目1:
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摘要:灰质由神经元的胞体组成, 白质由神经元髓鞘包围的突起构成。
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摘要:prism document plot linear regression GraphPad Prism 9 Curve Fitting Guide - Regression on data entered as mean, n and SD or SEM prism linear regressi
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摘要:粘贴转置 官网 GraphPad中国官网 - Prism 8 用户指南 - 调换行和列 GraphPad中国官网 - Prism 8 用户指南 - 从Excel粘贴数据(Windows)
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摘要:astype的返回值才是整数!!! a = abs(np.random.normal(0, 2, size=30)) a = a.astype(int) !!!
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摘要:1、双击魔棒工具 2、 https://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7ced5999f442d38c7.html
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摘要:a= abs(np.random.normal(0, 2, size=(70,1))) b= abs(np.random.normal(10, 3, size=(70,1))) c= abs(np.random.normal(20, 3, size=(70,1))) data1 =np.vstack
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摘要:Python绘制散点图和对应的直方图 Scatter plot with histograms — Matplotlib 3.5.0 documentation
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摘要:Python Create a Bar with scatter points python - pyplot bar charts with individual data points - Stack Overflow sns.load_dataset sns.load_dataset('tip
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摘要:ctrl + q 哎 已经回答过这个问题了! pycharm的document如何调整出来?_Hodors的博客-CSDN博客
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摘要:1、研究空白是什么? 2、 本研究的研究问题是什么?为什么你的研究问题能够填补这个空白? 每一章的引言是最难写,因为他完全是靠逻辑支撑的; 1、第一步,你需要定义清楚研究空白。 2、解释清楚为什么这个空白需要被填补上。(让人信服,给出合理性,不得不!) 3、总结你的研究如何填补这个空白。
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摘要:方案1: 在chrome中录制鼠标操作流程,目前该功能还不完善,无法进行for循环,效率低下 方案2: window.onload = (function() { var timer = setTimeout(Delete, 750); var item = 0; function Delete()
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摘要:1、WB关注vposy 2、置顶内容 3、download
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摘要:我手上的是Nari 1、特别沉;待久了不舒服; 2、续航贼差劲; 3、差评的时候,平台会直接把这个产品给下架了,然后重新上架,让其他买家看不到评论。非常不道德;
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摘要:参考连接: 神经研究领域中如何用好工具病毒_已完成_丁香学社_丁香通 如何用光遗传方法抑制一群神经元? - 知乎 文章要点: 1、在神经生物学研究领域中,如果想看清楚大脑中神经元。有两个思路:1)通过转基因小鼠,让小鼠的神经元表达荧光蛋白;2)使用工具蛋白,尤其是AAV载体;周期短,成本低,操作简单
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摘要:CSGO速度的实时记录 必须得60Hz的采样率 其实还有一种方法,通过访问进程的方法,直接拿到player的速度。 实时的数据。 然后写个gui,就能够绘制出player的实时速度了 好处: 1、比用屏幕录像的效率高; 2、更准确; 3、更容易被VAC
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摘要:如何使用conan来安装OpenCV? 目前还完全搞不懂这玩意的运行逻辑。 conan
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摘要:1、c++访问屏幕输出 2、C++获取桌面,显示器指定区域内的显示内容 3、C++访问视频流输出 4、C++ get the video output from special screen area 5、C++ Live screen capture realtime 6、How to captu
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摘要:Clion 创建OpenCV项目 1、'stdafx.h' file not found 2、 'opencv2/core/core.hpp' file not found Setting up OpenCV and C++ development environment in Clion for
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摘要:#https://stackoverflow.com/questions/35984678/use-opencv-with-clion-ide-on-windows use OpenCV with Clion IDE on Windows - Stack Overflow
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摘要:office 365 PPT 如何关闭设计理念?
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摘要:三种方法: 1、 2、DeskPins 推荐 3、 3 Ways to Keep a Window Always on Top on Windows 10
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摘要:在文件夹下边放一个空的 __init__.py 文件
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摘要:1、Python 如何给一个module添加注释。使得Sphinx能够识别 2、Python 如何给一个py文件添加注释
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摘要:Sphinx使用总结 第一步: pip install sphinx pip install sphinx_rtd_theme 第二步: cd project 第三步: sphinx-quickstart 第四步:配置conf.py import os import sys sys.path.i
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摘要:坑 不知道为什么会出现这样的问题
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摘要:TreeWidget item的hover状态如何捕捉到 没找到答案啊; 暂时现有这个函数api 代替了 self.twNeuron.itemActivated.connect(self.slotTreeWidgetItemActivated) def slotTreeWidgetItemActiv
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摘要:方案1、参考百度百科 https://jingyan.baidu.com/article/6525d4b1558a7ded7c2e945d.html 有几个需要注意的point 1、输入区域是,数据; 2、接收区域是bin的值; 结论:这种方法过时了 方案2 插入图片,直方图 1、 2、调整直方图的
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摘要:哎,学apple,学成麻瓜了; win11 关闭系统特效,动画 应用后,字体变得非常难受,但是的确感受到了系统速度的提升。
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摘要:1、下载mysql-workbench-community-8.0.19-winx64 MySQL :: Download MySQL Workbench 2、进入数据库 3、选择标签页,点击data export 4、选择数据库、保存为单个文件 5、保存的结果如下:
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摘要:如何修改treeWidget header的name self.treeWidget.setHeaderLabels(["Index","Name","Range","Actions"]) header可以设置的属性有哪些? // 标题栏宽度均分 self.treeWidget.header().s
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